PREDIKSI JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN KEPULAUAN SANGIHE MENGGUNAKAN MODEL ARIMA MUSIMAN

IF 1.3 4区计算机科学 Q3 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

Distributed Computing Pub Date : 2021-01-05 DOI:10.35799/DC.9.2.2020.29139

Jekir Venkil Dompas, J. Kekenusa, M. Paendong

{"title":"PREDIKSI JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN KEPULAUAN SANGIHE MENGGUNAKAN MODEL ARIMA MUSIMAN","authors":"Jekir Venkil Dompas, J. Kekenusa, M. Paendong","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29139","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penyakit Demam Berdarah Dengue adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Dengue ditularkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albocpictus. Demam berdarah muncul sebagai kejadian luar biasa (KLB) sehingga mengakibatkan kepanikan di masyarakat karena beresiko menyebabkan kematian serta peyebarannya sangat cepat. Oleh sebab itu perlu dilakukan analisis tentang jumlah penderita demam berdarah yang akan datang. Metode ARIMA merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi jumlah penderita demam berdarah. Penelitian ini menggunakan data jumlah penderita demam berdarah bulanan di Kabupaten kepulauan Sangihe mulai dari bulan Januari 2011 hingga April 2019 untuk memprediksi jumlah penderita demam berdarah pada bulan Mei 2019 hingga April 2024. Prediksi Jumlah penderita DBD lima tahun berikutnya, terhitung mulai Mei 2019 sampai April 2024 sebanyak 1, 1, 1, 3, 1, 0, 1, 4, 1, 4, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 3, 0, 2, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 1, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 3, 1, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 2, 2 penderita","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":"9 1","pages":"126"},"PeriodicalIF":1.3000,"publicationDate":"2021-01-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Distributed Computing","FirstCategoryId":"94","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29139","RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Dengue ditularkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albocpictus. Demam berdarah muncul sebagai kejadian luar biasa (KLB) sehingga mengakibatkan kepanikan di masyarakat karena beresiko menyebabkan kematian serta peyebarannya sangat cepat. Oleh sebab itu perlu dilakukan analisis tentang jumlah penderita demam berdarah yang akan datang. Metode ARIMA merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi jumlah penderita demam berdarah. Penelitian ini menggunakan data jumlah penderita demam berdarah bulanan di Kabupaten kepulauan Sangihe mulai dari bulan Januari 2011 hingga April 2019 untuk memprediksi jumlah penderita demam berdarah pada bulan Mei 2019 hingga April 2024. Prediksi Jumlah penderita DBD lima tahun berikutnya, terhitung mulai Mei 2019 sampai April 2024 sebanyak 1, 1, 1, 3, 1, 0, 1, 4, 1, 4, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 3, 0, 2, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 1, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 3, 1, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 2, 2 penderita

查看原文本刊更多论文

预测女性使用musianarima模型时在公共章节中的表现

登革热是由埃及伊蚊和白斑伊蚊传播给人类的登革热病毒。登革热是一种非同寻常的现象，它会引起公众对死亡和死亡风险的恐慌。因此需要对登革热的发病率进行分析。阿里玛法是预测登革热患者数量的一种方法。这项研究利用从2011年1月到2019年4月的桑吉区每月出血热的数据来预测2019年5月至2024年4月出血热的人数。预测在接下来的五年里,登革热患者数量截至2019年5月开始,直到2024年4月多达1,1,1,3,1,0,1,4,1,4,1,1,1,2,1,0,0,0,1,3,2,1,1,1,3,2,1,2,3,1,1,1,2,3,2,1,2,3,2,1,1,3,3,2,1,2,3,3,2,3,2,3,2,患者

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Distributed Computing 工程技术-计算机：理论方法

CiteScore

3.20

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

>12 weeks

期刊介绍： The international journal Distributed Computing provides a forum for original and significant contributions to the theory, design, specification and implementation of distributed systems. Topics covered by the journal include but are not limited to: design and analysis of distributed algorithms; multiprocessor and multi-core architectures and algorithms; synchronization protocols and concurrent programming; distributed operating systems and middleware; fault-tolerance, reliability and availability; architectures and protocols for communication networks and peer-to-peer systems; security in distributed computing, cryptographic protocols; mobile, sensor, and ad hoc networks; internet applications; concurrency theory; specification, semantics, verification, and testing of distributed systems. In general, only original papers will be considered. By virtue of submitting a manuscript to the journal, the authors attest that it has not been published or submitted simultaneously for publication elsewhere. However, papers previously presented in conference proceedings may be submitted in enhanced form. If a paper has appeared previously, in any form, the authors must clearly indicate this and provide an account of the differences between the previously appeared form and the submission.