Análisis de zonas de cultivo y cuerpos de agua mediante el cálculo de índices radiométricos con imágenes Sentinel-2

IF 0.1 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
F. May, Julio Víctor Sánchez Hernández, Honorio Guadalupe Sánchez Jacinto
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Abstract

Los cultivos y cuerpos de agua son un tema de interes para los paises. Tener informacion sobre las zonas de cultivo, fuentes de agua y su comportamiento en las distintas temporadas del ano es de utilidad para la produccion agricola y para la toma de decisiones. Por otra parte, actualmente se han generado gran cantidad de datos satelitales de la Tierra y herramientas para el procesamiento de grandes volumenes de imagenes satelitales que son fundamentales para el monitoreo forestal, analisis multitemporal de zonas de cultivo y cuerpos de agua, clasificacion del uso del suelo, entre otros usos. Sentinel-2 es un programa de observacion de la Tierra que consta de 13 bandas espectrales que proporcionan imagenes de alta resolucion espacial y calidad radiometrica. En este articulo se presenta un analisis multitemporal basado en el Indice de Vegetacion de Diferencia Normalizada y el Indice de Agua de Diferencia Normalizada, obtenidos con imagenes del satelite Sentinel-2, para la identificacion de cambios que se presentan en una zona del sureste de Mexico en el periodo 2018-2020. Los resultados obtenidos demuestran un bajo rango del indice radiometrico en las areas de estudio durante el 2018. Asimismo, los mayores cambios durante la temporada de lluvia fueron registrados en 2018; esto evidencia la provocacion en la disminucion en la calidad de los cultivos y en el cuerpo de agua.
利用Sentinel-2图像计算辐射指数,分析养殖区和水体
农作物和水体是各国感兴趣的问题。了解作物面积、水源及其在不同季节的行为有助于农业生产和决策。另一方面,目前已经产生了大量的地球卫星数据和处理大量卫星图像的工具,这些图像对于森林监测、作物区和水体的多时间分析、土地利用分类等用途至关重要。Sentinel-2是一个地球观测计划,由13个光谱带组成,提供高空间分辨率和辐射质量的图像。本文介绍了一种基于利用哨兵-2号卫星图像获得的归一化植被指数和归一化水分指数的多时相分析,以识别2018-2020年墨西哥东南部地区的变化。所获得的结果表明,2018年研究区域的辐射指数范围较低。此外,雨季变化最大的是2018年;这表明作物质量和水体质量下降的原因。
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Revista Digital Lampsakos ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
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