Modelo matemático de conductividad eléctrica en función del flujo acuífero en suelos usando mallado de flujos

IF 0.2 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
David Duarte-González
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Abstract

En este artículo se estudian y discuten las relaciones de orden físico-matemático que rigen la conductividad eléctrica y la hidrodinámica en suelos porosos, involucrada en los sistemas de riego agrícola y también en sistemas de puesta a tierra (SPAT). Para efectos de optimización de riego, uso de recursos hídricos, determinación de terreno adecuado para Sistemas de Puesta a Tierra (SPAT) y su precisión inherente, los parámetros de contenido de agua en el suelo, potencial energético del agua, conductividad eléctrica y, por consecuencia, las características generales de los sensores, son parte fundamental de este estudio, ya que representan la “materia prima” de base para el desarrollo de sistemas complejos de pronóstico de riego y diseño de SPAT, a los que a medida que avanza la técnica, se van agregando cada vez mas variables y metodologías de monitoreo y control. Inicialmente en el estudio se analizarán los modelos matemáticos que rigen tanto el contenido de agua en el suelo, como los relacionados con la resistividad; luego se estudia el enlace entre ambos campos y los distintos tipos de sensores para cada caso. La motivación principal de este estudio es fundamentar las bases para iniciar modelos de descripción mas complejos a través de métodos numéricos asistidos por computador, adicionalmente con técnicas heurísticas, aprovechando así el poder de cómputo disponible en este momento. Al final del estudio se obtiene una visión mas técnica acerca de los procesos hidrodinámicos involucrados en la agricultura y otras tecnologías, debido a la poca disponibilidad de un recurso cada vez mas escaso y costoso como lo es el agua.
利用通量网格对土壤含水层通量进行电导率函数的数学模型
本文研究和讨论了控制多孔土壤电导率和水动力学的物理-数学顺序关系,这些关系涉及农业灌溉系统和接地系统。为了优化灌溉、水资源利用、确定适合接地系统的土地及其固有精度,土壤含水量、水能势、电导率参数以及因此而产生的传感器的一般特性是这项研究的关键部分,由于它们代表了开发复杂的SPAT灌溉预测和设计系统的基本“原材料”,随着技术的进步,越来越多的变量以及监测和控制方法被添加到这些系统中。该研究最初将分析控制土壤含水量和与电阻率有关的数学模型;然后研究了这两个领域之间的联系以及每种情况下不同类型的传感器。这项研究的主要动机是通过计算机辅助的数值方法,以及启发式技术,为开始更复杂的描述模型奠定基础,从而利用目前可用的计算能力。该研究的结论对农业和其他技术所涉及的水动力过程有了更具技术性的看法,因为水等日益稀缺和昂贵的资源供应不足。
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