Implementación de un sistema de monitoreo IoT aplicado a una piscicultura de trucha

Tito Manuel Piamba-Mamian, Leidy Estefanía Zambrano, Luis Alexander Montaño Rúales, Francisco Arturo Rojas Gonzales
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Abstract

La creciente producción de trucha arcoíris en Colombia requiere el aumento de sus procesos productivos. Por ello, se debe incrementar la obtención de ovas y alevinos en las pisciculturas para satisfacer así la demanda del producto final. El mercado actual se divide en la producción de carne y la venta de alevinos, de ahí, la necesidad de implementar un sistema de monitoreo en la etapa inicial de la producción (alevinos), debido a que esta involucra un alto grado de mortalidad ocasionada por su delicadeza y a factores que son desconocidos por el piscicultor, como el valor de pH, temperatura y oxígeno disuelto, entre otros, originando pérdidas económicas y hasta el cierre de sus negocios. Cuando se identifican procesos relacionados con tecnologías e Industria 4.0 “cuarta revolución industrial”, poniendo en marcha componentes de hardware y software, con el fin de fortalecer procesos productivos enfocados a mejorar las necesidades de usuarios, al hablar de tecnologías se generan ideas innovadoras concernientes a grandes fábricas y, por ende, elevados costosos en proyectos. Sin embargo, a partir de la transformación digital se han plasmado escenarios en donde se da lugar a modestos propósitos, que aportan un alto retorno de la inversión en vía de optimización de la producción. Por lo anterior, la presente investigación tiene como objetivo principal establecer un modelo de sistema constructivo orientado en la utilización de técnicas Internet of Things (IoT), identificando variables en tiempo real como temperatura, oxígeno disuelto, pH que permitan disminuir la mortalidad de la trucha arcoíris en etapas tempranas (ovas, larvas y alevinos), beneficiando así a pequeños productores y satisfaciendo la demanda nacional e internacional.
应用于鳟鱼养殖的物联网监测系统的实现
哥伦比亚彩虹鳟鱼产量的增加需要增加其生产工艺。因此,必须增加鱼类养殖中卵黄和卵黄的产量,以满足对最终产品的需求。目前的市场分为肉类生产和葡萄酒销售,因此有必要在生产的早期阶段实施监测系统(葡萄酒),因为这涉及到由于其敏感性而导致的高死亡率以及养鱼师未知的因素,如pH值、温度和溶解氧等,造成经济损失,甚至关闭其业务。当确定与技术和工业4.0“第四次工业革命”有关的过程时,通过启动硬件和软件组件,以加强专注于改善用户需求的生产过程,当谈到技术时,就会产生与大型工厂有关的创新想法,从而导致项目成本高昂。然而,从数字转型开始,出现了一些情况,这些情况产生了适度的目的,在优化生产的道路上带来了高投资回报。因此,本研究的主要目的是建立一个以物联网技术为导向的建设性系统模型,确定温度、溶解氧、pH等实时变量,以降低彩虹鳟鱼早期(OVA、幼虫和Alevinos)的死亡率,从而使小生产者受益,满足国内外需求。
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