Segmentasi luka diabetes menggunakan algoritma contour image processing

Jurnal Sarjana Teknik Informatika Pub Date : 2021-06-30 DOI:10.12928/jstie.v9i2.20226

Wien Fitrian Roshandri, Ema Utami, Agung Budi Prasetio

{"title":"Segmentasi luka diabetes menggunakan algoritma contour image processing","authors":"Wien Fitrian Roshandri, Ema Utami, Agung Budi Prasetio","doi":"10.12928/jstie.v9i2.20226","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pengukuran luas luka pada penderita diabetes masih menggunakan cara manual dengan penggaris luka. Sedangkan penggaris yang ditempelkan keluka akan menjadi contaminated agent yang dapat menularkan infeksi pada penderita lain. Metode pengukuran digital diperlukan agar masalah tersebut bisa terselesaikan. Tetapi untuk memperjelas batas antara luka dan kulit diperlukan ketelitian dan akurasi yang tinggi. Untuk itu diperlukan metode pencitraan yang dapat melakukan segmentasi antara batas luka dan kulit paada pasien diabetes berbasis digital yang dinamakan digital planimetry. Penelitian ini menggunakan algoritma contour image processing dari nilai hue, saturation, value (HSV). kemudian melakukan iterasi sebanyak 5 kali dan filter gamma. Sehingga mendapatkan hasil segmentasi luka. Kesimpulan akhir dari penelitian ini adalah segementasi dengan metode ini belum dapat melakukan segementasi luka dengan baik dan diperlukan tambahan nilai masking yang lebih luas, akan tetapi hasil iterasi ke 5 mendapatkan error terkecil yaitu 0.002%. Pencitraan digital yang dilakukan dalam penelitian ini dapat dikembangkan untuk menjadi alat ukur luas luka pasien diabetes berbasis digital. 2 / +\" 3 + /\" !\"(( / 4 5 6 -\" \"( 7 + /\"","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12928/jstie.v9i2.20226","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Pengukuran luas luka pada penderita diabetes masih menggunakan cara manual dengan penggaris luka. Sedangkan penggaris yang ditempelkan keluka akan menjadi contaminated agent yang dapat menularkan infeksi pada penderita lain. Metode pengukuran digital diperlukan agar masalah tersebut bisa terselesaikan. Tetapi untuk memperjelas batas antara luka dan kulit diperlukan ketelitian dan akurasi yang tinggi. Untuk itu diperlukan metode pencitraan yang dapat melakukan segmentasi antara batas luka dan kulit paada pasien diabetes berbasis digital yang dinamakan digital planimetry. Penelitian ini menggunakan algoritma contour image processing dari nilai hue, saturation, value (HSV). kemudian melakukan iterasi sebanyak 5 kali dan filter gamma. Sehingga mendapatkan hasil segmentasi luka. Kesimpulan akhir dari penelitian ini adalah segementasi dengan metode ini belum dapat melakukan segementasi luka dengan baik dan diperlukan tambahan nilai masking yang lebih luas, akan tetapi hasil iterasi ke 5 mendapatkan error terkecil yaitu 0.002%. Pencitraan digital yang dilakukan dalam penelitian ini dapat dikembangkan untuk menjadi alat ukur luas luka pasien diabetes berbasis digital. 2 / +" 3 + /" !"(( / 4 5 6 -" "( 7 + /"

查看原文本刊更多论文

基于轮廓图像处理算法的糖尿病伤口分割

测量糖尿病患者的伤口的面积仍然使用手工卷尺。而简单的卷尺会接触到可以传染给其他患者的感染剂。为了解决这个问题，需要一种数字测量方法。但要明确伤口和皮肤之间的界限，需要精确和高准确性。为了做到这一点，需要一种成像方法，可以在病变边界和以数字为基础的糖尿病患者的皮肤之间进行分割。本研究采用顺化值、单化值、值(HSV)的样本图像处理算法。然后进行五次迭代和伽玛滤镜。所以得到分割伤口。这项研究的最终结论是，该方法还不能很好地处理伤口，需要更广泛的掩蔽值，但第5个试验结果是0.002%的最小错误。这项研究可以开发出一种数字成像技术，用来测量以数字为基础的糖尿病患者的创伤。2 / +“3 + + /”!

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Sarjana Teknik Informatika

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

8 weeks