Ó. J. Suárez, Alejandro Hurtado Márquez, Oscar Antonio Pulido Cardozo
{"title":"Variables del estrés académico en estudiantes que cursan matemáticas en una facultad de ciencias administrativas y contables","authors":"Ó. J. Suárez, Alejandro Hurtado Márquez, Oscar Antonio Pulido Cardozo","doi":"10.18359/ravi.3713","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este documento describe las variables que subyacen al estres academico (EA) en estudiantes que cursan asignaturas de matematicas en una facultad de ciencias economico-administrativas y contables (FACEAC) en una universidad privada de Bogota, Colombia. El inventario de estres academico (IEA) utilizado fue el de Polo, Hernandez y Pozo, de 1996, con el fin de medir dos dimensiones: respuestas al estres y actividades que producen estres. En la aplicacion del iea se verifico el coeficiente de alfa de Cronbach y se utilizo el metodo de analisis de componentes principales (ACP) para determinar las variables subyacentes al EA. En la investigacion participaron 463 estudiantes, que corresponde al 78,1% de la poblacion estudiantil activa de esa facultad. Los resultados, despues de verificar todos los supuestos estadisticos, indicaron que la confiabilidad del instrumento es de 0,927; el analisis exploratorio forzado de los datos con ACP (KMO de 0,913, sig. 0,000, gl 300), con el metodo de rotacion varimax con Kaiser, arrojo tres variables que interpretan el 49,688% de la varianza. Las variables son respuestas al EA, interaccion estudiantes-saber matematico y evaluacion. Finalmente, cabe senalar que el ea de los estudiantes que cursan matematicas en una FACEAC debe tratarse desde la actividad docente, junto con programas del area direccionadas desde bienestar universitario tendientes al manejo adecuado del EA.","PeriodicalId":55915,"journal":{"name":"Academia y Virtualidad","volume":"13 1","pages":"37-49"},"PeriodicalIF":0.5000,"publicationDate":"2020-05-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Academia y Virtualidad","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18359/ravi.3713","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4
Abstract
Este documento describe las variables que subyacen al estres academico (EA) en estudiantes que cursan asignaturas de matematicas en una facultad de ciencias economico-administrativas y contables (FACEAC) en una universidad privada de Bogota, Colombia. El inventario de estres academico (IEA) utilizado fue el de Polo, Hernandez y Pozo, de 1996, con el fin de medir dos dimensiones: respuestas al estres y actividades que producen estres. En la aplicacion del iea se verifico el coeficiente de alfa de Cronbach y se utilizo el metodo de analisis de componentes principales (ACP) para determinar las variables subyacentes al EA. En la investigacion participaron 463 estudiantes, que corresponde al 78,1% de la poblacion estudiantil activa de esa facultad. Los resultados, despues de verificar todos los supuestos estadisticos, indicaron que la confiabilidad del instrumento es de 0,927; el analisis exploratorio forzado de los datos con ACP (KMO de 0,913, sig. 0,000, gl 300), con el metodo de rotacion varimax con Kaiser, arrojo tres variables que interpretan el 49,688% de la varianza. Las variables son respuestas al EA, interaccion estudiantes-saber matematico y evaluacion. Finalmente, cabe senalar que el ea de los estudiantes que cursan matematicas en una FACEAC debe tratarse desde la actividad docente, junto con programas del area direccionadas desde bienestar universitario tendientes al manejo adecuado del EA.
本文描述了哥伦比亚波哥大一所私立大学经济-行政和会计科学学院数学专业学生学业压力的变量。使用的学术压力清单是1996年Polo、Hernandez和Pozo的,目的是测量两个维度:对压力的反应和产生压力的活动。在IEA的应用中,验证了Cronbach的α系数,并使用主成分分析(ACP)方法确定了EA的基本变量。463名学生参与了这项研究,占该学院活跃学生人数的78.1%。结果在验证了所有假设的统计数据后,表明该仪器的可靠性为0.927;用ACP(KMO de 0.913,GIS.0000,GL 300)对数据进行强制探索性分析,用Kaiser的VariMax旋转方法,产生了三个变量,解释了49688%的方差。变量是对EA、学生互动-数学知识和评估的回应。最后,值得指出的是,在一个方面学习数学的学生的EA必须从教学活动中处理,同时还必须从大学福利部门管理的该领域的方案中处理,以适当管理EA。