A ultrassonografia enquanto método para caracterização do tecido adiposo abdominal

Saude Tecnologia Pub Date : 2020-03-26 DOI:10.25758/SET.2213
Ricardo Ribeiro, D. Leitão, L. Dinis, Aida Ferreira
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Abstract

Objetivo – Comparar a espessura do tecido adiposo subcutâneo, pre-peritoneal e visceral medida por ultrassonografia (US) e relaciona-la com o valor do Indice de Massa Corporal (IMC). Metodos – Duzentos e dezoito voluntarios (177 do genero feminino e 41 do masculino, entre os 18 e os 33 anos de idade e IMC entre 20,03 e 37,27kg/m2 ) foram submetidos a uma avaliacao antropometrica (peso, altura, perimetro abdominal e questoes sobre o estilo de vida) e a uma ultrassonografia abdominal. Resultados – A US permitiu quantificar e classificar de forma objetiva e reprodutivel o tecido adiposo subcutâneo, pre-peritoneal e visceral, para p<0,01. A correlacao de Pearson (com p<0,01) nao evidenciou variabilidade interobservador nas medicoes por US do tecido adiposo subcutâneo (r=0,9871), pre-peritoneal (r=0,9003) e visceral (r=0,9407). Identificou-se uma correlacao linear forte entre o IMC com o tecido adiposo subcutâneo (r=0,64) e uma correlacao moderada com o pre-peritoneal (r=0,56). Verificou-se que a US consegue classificar o genero (masculino/feminino) com base nas espessuras do tecido adiposo intra-abdominal, perimetro abdominal e IMC com uma exatidao total de 86,69%. Conclusoes – A US demonstra ser um metodo objetivo e capaz na caracterizacao e diferenciacao do tecido adiposo intra-abdominal. A utilizacao combinada de dados demograficos (excepto peso e altura) e US permite uma correta estimativa do IMC. Estudos futuros sao necessarios para se perceber a utilidade das frameworks de Deep Learning na detecao automatica dos diferentes tipos de tecido adiposo abdominal, garantindo assim a possibilidade de a US se tornar um metodo preventivo e rapido para avaliacao da obesidade.
超声作为一种表征腹部脂肪组织的方法
目的:比较超声(US)测量的皮下、腹膜前和内脏脂肪组织厚度,并将其与身体质量指数(bmi)值联系起来。方法—二百八十志愿者(177年的国家的女性和41岁的男性,年龄在18岁到33岁,体重指数在20 03 37 27公斤/平方米)进行了评估antropometrica腹部在交易(体重、身高问题关于生活方式)和腹部b超。结果:US允许以客观和生殖的方式量化和分类皮下脂肪组织,腹膜前和内脏,p< 0.01。皮下脂肪组织(r= 0.9871)、腹膜前脂肪组织(r= 0.9003)和内脏脂肪组织(r= 0.9407)的观察间差异未见Pearson相关(p< 0.01)。bmi与皮下脂肪组织有很强的线性相关性(r= 0.64),与腹膜前脂肪组织有中度相关性(r= 0.56)。研究发现,美国可以根据腹内脂肪组织厚度、腹围和bmi对性别(男性/女性)进行分类,总准确率为86.69%。结论:US被证明是一种客观和有效的方法来描述和区分腹内脂肪组织。结合人口统计数据(体重和身高除外)和US可以正确估计bmi。未来的研究需要认识到深度学习框架在自动检测不同类型的腹部脂肪组织方面的有用性,从而确保US成为一种预防和快速评估肥胖的方法的可能性。
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