EVALUACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD DE LOS SISTEMAS DE PRODUCCIÓN PECUARIA EN LA PROVINCIA DE OXAPAMPA / PASCO / PERÚ

IF 0.4 Q4 ECOLOGY
Eliseo Tongo Pizarro, Hugo Soplín Villacorta
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Abstract

Se estudió la sostenibilidad de los sistemas de producción pecuaria en los distritos de Oxapampa, Chontabamba y Huancabamba, Provincia de Oxapampa, Región Pasco, Perú. La metodología utilizada fue el análisis MESMIS. Para la caracterización de los sistemas pecuarios los productores se agruparon en tres grupos: sistema pecuario extensivo tradicional, sistema pecuario semi extensivo y sistema pecuario extensivo. En una primera instancia se evaluó parcialmente la sostenibilidad ambiental, la sostenibilidad económica y la sostenibilidad social con sus respectivos indicadores, para luego evaluarla de forma integral simultáneamente. Mediante el análisis MESMIS el sistema pecuario extensivo tradicional fue el más sostenible. Posteriormente, los mismos productores con sus indicadores ambientales, económicos y sociales, fueron sometidos al análisis de conglomerado jerárquico aglomerativo, utilizando como distancia de proximidad la distancia euclidiana y con los métodos de aglomeración: vecino más próximo, vecino más lejano, vinculación promedio o intergrupos, vinculación intragrupo, agrupación de centroides, agrupación de medianas y el Método Ward con el SPSS. La solución única de conglomerados de tres grupos dio por resultado la similitud de un conglomerado con los mismos productores, obtenido en el sistema pecuario tradicional mediante MESMIS con varios de los métodos de aglomeración mencionados, tanto a nivel del análisis parcial como integral.
秘鲁OXAPAMPA / PASCO省牲畜生产系统的可持续性评估
在秘鲁帕斯科地区奥萨帕帕省的奥萨帕帕、Chontabamba和万卡班巴地区对牲畜生产系统的可持续性进行了研究。使用的方法是MESMIS分析。为了描述畜牧业系统的特征,生产者被分为三组:传统粗放型畜牧业系统、半粗放型畜牧业系统和粗放型畜牧业系统。在第一个实例中,对环境可持续性、经济可持续性和社会可持续性及其各自的指标进行了部分评估,然后同时对其进行全面评估。通过MESMIS分析,传统的粗放畜牧系统是最可持续的。随后,自己生产者对其环境、经济和社会指标,受到申斥aglomerativo群集分析、利用就近距离距离euclidiana和集聚方法:最近的邻居,邻居最远平均或议会机构联动,联动intragrupo, centroides池,池中型沃德与软件的方法。采用三组聚类的单一解决方案,在传统畜牧系统中通过MESMIS与上述几种聚类方法获得的聚类具有相似之处,无论是部分分析还是整体分析。
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