ÍNDICES DE RIESGO PARA LA SUPERFICIE SINIESTRADA CULTIVADA CON FORRAJES

IF 0.3 Q4 AGRONOMY
J. M. Torres-Rojo, Roberto Isaac Bahena-González
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Abstract

La información y el entendimiento de la dinámica del clima y su efecto en cultivos agrícolas han mejorado en años recientes. Este avance es resultado del desarrollo de modelos predictivos y estructurales más complejos. El objetivo del estudio fue demostrar empíricamente la existencia de una relación de “Ley de Poder” de la distribución de frecuencias de las superficies cultivadas con forrajes que son siniestradas anualmente. La invariabilidad de escala de la relación probada es usada para construir dos índices de riesgo. El primero es un indicador de siniestralidad y el segundo un indicador de la superficie máxima en riesgo de siniestro dada una probabilidad de ocurrencia. El análisis se realiza a nivel regional y nacional para los diferentes sistemas de producción (Primavera-Verano temporal, Primavera-Verano riego, Otoño-Invierno temporal y Otoño-Invierno riego). La prueba de la relación de Ley de Poder se realizó con el modelo Pareto y el ajuste de la distribución empírica se hizo a través de cuadrados mínimos no lineales. Los resultados muestran que las estimaciones del parámetro de escala de la “Ley de Poder” oscilan entre -1,42 y -1,70 para diferentes sistemas en diferentes unidades territoriales. Los estimadores son estadísticamente similares a los valores esperados y además cumplen con el principio de universalidad y la hipótesis de proporcionalidad de tamaño finito. Por ello, se concluye que la superficie siniestrada de cultivos forrajeros es un evento que sigue un comportamiento críticamente auto-organizado. De aquí que los índices de riesgo derivados de esta relación son índices de riesgo de largo plazo.
用饲料种植的灾区风险指数
近年来,气候动态及其对作物影响的信息和理解有所改善。这一进步是更复杂的预测和结构模型发展的结果。这项研究的目的是通过经验证明存在一种“幂定律”关系,这种关系的频率分布与每年遭受损失的牧草面积有关。利用检验关系的尺度不变性来构建两个风险指数。第一个是事故率指标,第二个是给定发生概率的最大风险面积指标。在区域和国家一级对不同的生产系统(春夏临时、春夏灌溉、秋冬临时和秋冬灌溉)进行了分析。利用帕累托模型进行了幂律关系检验,并通过非线性最小二乘对经验分布进行了拟合。结果表明,对于不同地域单位的不同系统,幂律尺度参数的估计范围在- 1.42 ~ - 1.70之间。估计量在统计上与期望值相似,也符合普适性原则和有限大小比例假设。因此,我们得出结论,饲料作物灾区是一个遵循关键自组织行为的事件。因此,由这种关系衍生出来的风险指数是长期风险指数。
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