Análise de dados meteorológicos e de internações por pneumonia no município de Santarém – PA

Deyviane Ramos Alves, Beatriz De Souza Freitas, Marco Antônio Godinho dos Reis, Ana Carla Dos Santos Gomes, Deyvielen Maria Ramos Alves
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Abstract

No presente trabalho buscou-se identificar possíveis associações entre internações hospitalares por pneumonia e variáveis meteorológicas no município de Santarém-PA. Para tanto foram realizadas análises da variabilidade de dados meteorológicos de temperatura do ar, precipitação e umidade relativa para o período de 2008 a 2021 e de possíveis associações com internações por pneumonia no mesmo período na área de estudo. Os dados meteorológicos foram obtidos no formato de médias mensais por meio do Banco de Dados meteorológicos para Ensino (BDMEP) e Pesquisa do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e os dados de internação por meio do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), listados por local de residência, e as técnicas estatísticas utilizadas foram, análise de regressão linear e regressão linear múltipla. Dentre os coeficientes de determinação obtidos na análise de regressão linear, destacaram-se, como os de maiores valores calculados, aqueles entre temperatura máxima e pneumonia com valores de   R² = 0,47 no mês de maio, R² = 0,53 em agosto e R² = 0,42 em setembro e aqueles entre umidade relativa e pneumonia, com valores de R² = 0,38 na média de abril e R² = 0,35 no mês de dezembro. Com auxílio da regressão múltipla o valor de R²=0,84 foi encontrado, demonstrando o efeito sinérgico das condições de tempo e a doença. A distribuição dessas associações ao longo desses diferentes meses aponta para o papel da sazonalidade típica dos períodos secos e chuvosos na região, e seus possíveis impactos em doenças respiratórias como pneumonia no município de Santarém.
santarem - PA市气象资料和肺炎住院情况分析
本研究试图确定Santarém-PA市肺炎住院人数与气象变量之间的可能关联。为此,分析了2008年至2021年期间气温、降水量和相对湿度的气象数据的可变性,以及与研究地区同期肺炎住院的可能关联。气象数据是通过国家气象研究所(INMET)的教学和研究气象数据数据库(BDMEP)以月平均值的形式获得的,住院数据是通过统一卫生系统信息学系(DATASUS)按居住地列出的,使用的统计技术有:线性回归分析和多元线性回归。在线性回归分析中获得的决定系数中,最高温度与肺炎之间的系数(5月R²=0.47,8月R²=0.053,9月R²0.42)以及相对湿度与肺炎之间是最高的计算值。4月平均值为R²=0.38,12月为R²=0.35。在多元回归的帮助下,发现R²=0.84的值,证明了天气条件和疾病的协同作用。这些关联在这些不同月份的分布表明了该地区干旱和雨季典型的季节性作用,以及它对Santarém市肺炎等呼吸道疾病的可能影响。
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