ANALISIS KEAKURATAN ESTIMASI PARAMETER TSUNAMI SECARA REAL TIME PADA SOFTWARE JOKO TINGKIR DAN EARLY- EST UNTUK GEMPA PERIODE JANUARI – APRIL 2020 DI INDONESIA

Irma Agresita Suroso, Dzulkiflih ., Madlazim .
{"title":"ANALISIS KEAKURATAN ESTIMASI PARAMETER TSUNAMI SECARA REAL TIME PADA SOFTWARE JOKO TINGKIR DAN EARLY- EST UNTUK GEMPA PERIODE JANUARI – APRIL 2020 DI INDONESIA","authors":"Irma Agresita Suroso, Dzulkiflih ., Madlazim .","doi":"10.26740/ifi.v9n2.p140-144","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRAKPenelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis keakuratan dari estimasi parameter tsunami dan prediksi tsunami secara real time di wilayah Indonesia periode Januari hingga April 2020 yang dihasilkan pada penggunaan sotfware Joko Tingkir dan Early-est. Hal ini dilakukan karena Indonesia merupakan wilayah dengan tingkat seismisitas yang cukup tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa 30 event gempa bumi yang terjadi di wilayah Indonesia yang didapat melalui software Joko Tingkir dan Early-est. Data event gempa tersebut menampilkan estimasi nilai dari  parameter- parameter tsunami  yaitu Td, Tdur, T50Ex, Td*Tdur, dan Td*T50Ex. Hasil analisis yang telah dilakukan dengan uji T (Independent T-Test) pada kelima parameter tersebut menunjukkan bahwa secara numerik terdapat perbedaan dimana hasil estimasi yang dilakukan oleh Early-est lebih kecil dibandingkan dengan hasil dari perekaman software Joko  Tingkir.  Pada beberapa hasil estimasi nilai parameter tsunami, Joko Tingkir lebih unggul. Namun, secara keseluruhan estimasi yang dihasilkan oleh software Joko Tingkir dan Early-est telah menunjukkan kemajuan dimana keterangan yang dihasilkan oleh kedua software relatif tidak terdapat perbedaan. Hal ini sangat baik untuk bidang mitigasi bencana di Indonesia karena hasil yang relatif sama dari kedua software tersebut dapat menjadi acuan dalam pengambilan keputusan tentang peringatan dini tsunami yang disampaikan kepada masyarakat lebih akurat. Kata Kunci : Parameter Tsunami, Joko Tingkir, Early-est, Mitigasi Bencana ABSTRACTThis study aims to analyze the accuracy of estimated tsunami parameters and tsunami predictions in real time in the Indonesia region from January to April 2020 resulting from the use of Joko Tingkir and Early-est software. This is important because Indonesia is a region with high level of seismucity. This study used 30 earthquake events that occured in the territory of Indonesia from Joko Tingkir and early-est software. The earthquake data shows estimated values from tsunami parameters, they are Td, tdur, t50Ex, Td*Tdur, and Td*T50Ex. The results of teh analysis conducted by the T –test (Independent T-Test) on the five parameters indicate that numerically are differences, the Early-est estimated are smaller than Joko Tigkir result. In some case, Joko Tingkir have a better result estimation. However, all estimates generated by Joko Tingkir and Early-est software shown the informations has relatively no difference. This is very good for disaster mitigation in Indonesia, because the relatively similar result from the two software can be a reference for making decisions  about tsunami early warning to the public more accurately. Keywords: Tsunami Parameters, Joko Tingkir, Early-est, Disaster Mitigations","PeriodicalId":56254,"journal":{"name":"Inovasi Fisika Indonesia","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inovasi Fisika Indonesia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26740/ifi.v9n2.p140-144","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

ABSTRAKPenelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis keakuratan dari estimasi parameter tsunami dan prediksi tsunami secara real time di wilayah Indonesia periode Januari hingga April 2020 yang dihasilkan pada penggunaan sotfware Joko Tingkir dan Early-est. Hal ini dilakukan karena Indonesia merupakan wilayah dengan tingkat seismisitas yang cukup tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa 30 event gempa bumi yang terjadi di wilayah Indonesia yang didapat melalui software Joko Tingkir dan Early-est. Data event gempa tersebut menampilkan estimasi nilai dari  parameter- parameter tsunami  yaitu Td, Tdur, T50Ex, Td*Tdur, dan Td*T50Ex. Hasil analisis yang telah dilakukan dengan uji T (Independent T-Test) pada kelima parameter tersebut menunjukkan bahwa secara numerik terdapat perbedaan dimana hasil estimasi yang dilakukan oleh Early-est lebih kecil dibandingkan dengan hasil dari perekaman software Joko  Tingkir.  Pada beberapa hasil estimasi nilai parameter tsunami, Joko Tingkir lebih unggul. Namun, secara keseluruhan estimasi yang dihasilkan oleh software Joko Tingkir dan Early-est telah menunjukkan kemajuan dimana keterangan yang dihasilkan oleh kedua software relatif tidak terdapat perbedaan. Hal ini sangat baik untuk bidang mitigasi bencana di Indonesia karena hasil yang relatif sama dari kedua software tersebut dapat menjadi acuan dalam pengambilan keputusan tentang peringatan dini tsunami yang disampaikan kepada masyarakat lebih akurat. Kata Kunci : Parameter Tsunami, Joko Tingkir, Early-est, Mitigasi Bencana ABSTRACTThis study aims to analyze the accuracy of estimated tsunami parameters and tsunami predictions in real time in the Indonesia region from January to April 2020 resulting from the use of Joko Tingkir and Early-est software. This is important because Indonesia is a region with high level of seismucity. This study used 30 earthquake events that occured in the territory of Indonesia from Joko Tingkir and early-est software. The earthquake data shows estimated values from tsunami parameters, they are Td, tdur, t50Ex, Td*Tdur, and Td*T50Ex. The results of teh analysis conducted by the T –test (Independent T-Test) on the five parameters indicate that numerically are differences, the Early-est estimated are smaller than Joko Tigkir result. In some case, Joko Tingkir have a better result estimation. However, all estimates generated by Joko Tingkir and Early-est software shown the informations has relatively no difference. This is very good for disaster mitigation in Indonesia, because the relatively similar result from the two software can be a reference for making decisions  about tsunami early warning to the public more accurately. Keywords: Tsunami Parameters, Joko Tingkir, Early-est, Disaster Mitigations
ABSTRAK使用Joko Tingkir和Early est软件进行的研究,旨在分析2020年1月至4月期间印度尼西亚海啸参数估计和海啸实时预测的不足。这是因为印度尼西亚是一个高地震级别的地区。本研究使用的数据是通过Joko Tingkir和Early est软件获得的印尼发生的30次地震事件。地震事件数据显示海啸参数Td、Tsleep、T50Ex、Td*Tsleep和Td*T50Ex的值的估计。用T(独立T-T est)对这五个参数进行的分析结果表明,在数值上存在差异,Early est的估计值小于Joko[UNK]Tingkir软件记录的结果。在一些海啸参数值的估计中,佐科·廷基尔的数值更高。然而,Joko Tingkir和Early est软件产生的总体估计显示了进展,两个相关软件产生的证据没有什么不同。这对印尼的减灾非常有益,因为这两种软件的相对结果相同,可能是决定向更准确的公众发布海啸早期预警的一个重要因素。关键词:海啸参数,Joko Tingkir,Early est,Mitigasi Bencana[UNK]摘要本研究旨在实时分析使用Joko Tinkkir和Early est软件估算的2020年1月至4月印尼地区海啸参数和海啸预测的准确性。这一点很重要,因为印度尼西亚是一个地震活动性很高的地区。本研究使用了Joko Tingkir和早期est软件在印度尼西亚境内发生的30次地震事件。地震数据显示了海啸参数的估计值,它们是Td、tdur、t50Ex、Td*tdur和Td*t50Ex。通过T–test(Independent T-T est)对五个参数进行的茶叶分析结果表明,数值上存在差异,Early est估计值小于Joko Tigkir结果。在某些情况下,Joko Tingkir具有更好的结果估计。然而,Joko Tingkir和Early est软件生成的所有估计都表明,信息相对没有差异。这对印尼的减灾非常有利,因为这两个软件相对相似的结果可以作为参考,更准确地向公众做出海啸预警决策。〔UNK〕关键词:海啸参数,佐科·廷基尔,早期est,减灾
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信