Le tau de Kendall et deux variantes pour mesurer la cohérence de variation entre deux séries ordinales, leurs propriétés et leurs valeurs critiques "honnêtes"

IF 1.3
L. Laurencelle
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Abstract

A measure of the consistency of variation in a bivariate series of ordinal data, Kendall’s tau ( τ ) has properties and exhibits distributional characteristics that are distinct from Pearson’s r , each coefficient deserving its own interpretation. We examine in detail these properties of the τ and two variants, the τ b and τ c , together with the nuances that distinguish them. We then bring out the peculiarities of their probability distribution. The statistical test of the τ gives rise to a forum where different approaches are discussed, including the use of "strict" vs. "honest" critical values and the familiar normal approximation. A fairly extensive table of critical values of both kinds is also provided. Mesure de la coh´erence de variation entre deux s´eries de donn´ees ordinales, le tau ( τ ) de Kendall a des propri´et´es et pr´esente des caract´eristiques distributionnelles distinctes de celles du r de Pearson, chaque coefficient ayant son interpr´etation propre. Nous examinons dans le d´etail les propri´et´es du τ et de deux de ses variantes, le τ b et le τ c , de mˆeme que les nuances qui les distinguent. Nous mettons ensuite au jour les particularit´es de leur distribution de probabilit´es. Le test de significativit´e du τ donne lieu `a une tribune o`u sont discut´ees diff´erentes approches, incluant le recours `a des valeurs critiques « honnˆetes » versus « strictes » et `a l’approximation normale classique. Un tableau assez fourni de valeurs critiques des deux sortes est aussi inclus.
Kendall tau和两个变量来测量两个序数序列之间的变化一致性,它们的性质和它们的“诚实”临界值
作为序数数据双变量序列中变异一致性的度量,Kendall的Tau(τ)具有不同于Pearson R的性质和分布特征,每个成员都不尊重自己的解释。我们详细研究了τ和两个变体τb和τc的这些性质,以及区分它们的细微差别。然后我们揭示了它们概率分布的特殊性。τ的统计检验提出了一个讨论不同方法的论坛,包括使用“严格”与“诚实”临界值和熟悉的正态近似值。还提供了一份相当广泛的两类关键价值表。Kendall tau(τ)测量两系列序数数据之间的变化一致性,具有不同于Pearson r的属性和分布特征,每个系数都有自己的解释。我们首先研究了τ及其两种变体τB和τC的性质,以及区分它们的细微差别。然后,我们揭示了它们概率分布的特殊性。τ的显著性测试提供了一个讨论不同方法的论坛,包括使用“诚实”与“严格”临界值以及经典正态近似。还包括一个相当丰富的两种临界值表。
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