L. G. Bautista-Montealegre, Juan C. Benavides-Cruz, W. Cardona, Paola J. Criollo-Campos, Daniel Torres-Cuesta, Luis O. Albarracín-Arias, M. M. Bolaños-Benavides
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Abstract
La ganadería bovina en Colombia se lleva a cabo en grandes extensiones, en 2022 se reportaron cerca de 633.841 predios y 29.301.392 animales. Los sistemas tradicionales con baja implementación tecnológica generan un impacto negativo sobre los suelos, afectando sus propiedades físicas y químicas. Por lo tanto, es importante implementar alternativas de manejo que garanticen sostenibilidad y rentabilidad. En este sentido, mediante una alianza entre FAO y AGROSAVIA, se evaluó durante dos periodos de tiempo el efecto de tres sistemas: silvopastoril en arreglo en franjas de pastoreo (SSP), silvopastoril con renovación de praderas (SRP) y tradicional con praderas de pastoreo (ST), sobre las propiedades físicas y químicas del suelo. Se utilizó un diseño experimental de parcelas divididas, se aplicó un análisis de varianza multivariado (MANOVA) de dos vías (sistema productivo y tiempo de muestreo) y un análisis de varianza (ANOVA) con prueba Tukey al 5%. Mediante el software ArcGIS® Pro 2.9.0 (ESRI®), se interpolaron los resultados de los muestreos previamente georreferenciados, utilizando la técnica de distancia inversa ponderada (IDW) e Índice de Moran, para verificar el tipo de distribución de las variables influenciadas por los factores. El MANOVA indicó que los factores individuales incidieron significativamente sobre conductividad eléctrica (CE), Na y P, e interacción de factores sobre Fe, Cu, Mn, densidad real (DR) y retención de humedad (RH). Por su parte, mediante el ANOVA se identificaron diferencias significativas, registrándose mayor CE, P, RH y menor DR en SSP; mayor contenido de Fe y Mn en SRP y Cu en ST.
哥伦比亚的牛业广泛开展,2022年报告了近633841个农场和29301392只动物。技术实施率低的传统系统对土壤产生负面影响,影响其物理和化学性质。因此,重要的是实施确保可持续性和盈利能力的管理替代方案。从这个意义上说,通过粮农组织和AgroSavia之间的联盟,在两个时期内评估了三种系统:放牧带排列中的Silvovastoril(SSP)、草地更新中的Silvovastoril(SRP)和传统放牧草地(ST)对土壤理化性质的影响。采用分区实验设计,采用双向(生产系统和取样时间)多变量方差分析(MANOVA)和5%Tukey检验的方差分析(ANOVA)。通过ArcGIS软件® Pro 2.9.0(ESRI)®), 使用加权逆距离(IDW)技术和莫兰指数插值先前地理参考样本的结果,以验证受因素影响的变量的分布类型。Manova表明,个体因素对电导率(EC)、Na和P有显著影响,而因子之间的相互作用对Fe、Cu、Mn、实际密度(DR)和保水性(RH)有显著影响。另一方面,通过方差分析发现了显著差异,SSP中EC、P、RH较高,DR较低;SRP中Fe和Mn含量较高,ST中Cu含量较高。