Mario Enrique Montoya Arias, Jaime Antero Arango Marín, Silvio León Rosero Otero
{"title":"Programación de mantenimiento preventivo usando algoritmos genéticos","authors":"Mario Enrique Montoya Arias, Jaime Antero Arango Marín, Silvio León Rosero Otero","doi":"10.21501/21454086.3112","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En un sistema de mantenimiento preventivo programado por tiempo, se plantea la necesidad de optimizar el uso de los recursos del area de mantenimiento, para buscar un equilibrio a lo largo del periodo de planificacion. El problema se refiere a la secuenciacion de tareas en la que se requiere determinar la semana inicial del programa de mantenimiento para cada una de las actividades en las maquinas. Se propone un algoritmo genetico que tiene como funcion objetivo minimizar el maximo tiempo de mantenimiento semanal, de tal manera que cumpla con las condiciones de la programacion establecida en cuanto a duraciones y frecuencias. Se consigue un programa eficiente y equilibrado que mejora significativamente el uso de los recursos. Para futuros trabajos, se sugiere aplicar otras tecnicas inteligentes para la solucion del problema y formularlo teniendo en cuenta otras condiciones, como los diferentes tipos de mantenimiento o la minimizacion de las paradas frecuentes de los equipos.","PeriodicalId":53826,"journal":{"name":"Revista Digital Lampsakos","volume":"1 1","pages":"37-44"},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2020-05-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Digital Lampsakos","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21501/21454086.3112","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
En un sistema de mantenimiento preventivo programado por tiempo, se plantea la necesidad de optimizar el uso de los recursos del area de mantenimiento, para buscar un equilibrio a lo largo del periodo de planificacion. El problema se refiere a la secuenciacion de tareas en la que se requiere determinar la semana inicial del programa de mantenimiento para cada una de las actividades en las maquinas. Se propone un algoritmo genetico que tiene como funcion objetivo minimizar el maximo tiempo de mantenimiento semanal, de tal manera que cumpla con las condiciones de la programacion establecida en cuanto a duraciones y frecuencias. Se consigue un programa eficiente y equilibrado que mejora significativamente el uso de los recursos. Para futuros trabajos, se sugiere aplicar otras tecnicas inteligentes para la solucion del problema y formularlo teniendo en cuenta otras condiciones, como los diferentes tipos de mantenimiento o la minimizacion de las paradas frecuentes de los equipos.