{"title":"Formidling af sportsbegivenheder i byrummet","authors":"Tejs Scharling","doi":"10.54337/ojs.perspektiv.v20i39.6977","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Byrummet benyttes i stigende grad til afvikling af sportsevents. Byens geografiske struktur giver spændende muligheder, men også formidlingsmæssige udfordringer. Begrænset udsyn nødvendiggør digital formidling - præcist og i realtid. Løberne bevæger sig frit rundt mellem poster, kun afgrænset af byens geografi; huse, mure og hegn. GPS-målinger forstyrres af bygninger, og hvis de formidles ubehandlet, kan det give et misvisende indtryk af løberens faktiske rute; hen over bygninger og igennem mure. Ved at kombinere geodata om byen med rutens forløb i et partikelfilter, forbedres kvaliteten signifikant i realtid. Løberen holder sig til oplagte ruter og mulige områder. Partikelfilteret er en fleksibel statistisk machine learning-teknik, der også kan benyttes til fx droner og selvkørende robotter i byrummet.","PeriodicalId":32904,"journal":{"name":"Geoforum Perspektiv","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geoforum Perspektiv","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54337/ojs.perspektiv.v20i39.6977","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Byrummet benyttes i stigende grad til afvikling af sportsevents. Byens geografiske struktur giver spændende muligheder, men også formidlingsmæssige udfordringer. Begrænset udsyn nødvendiggør digital formidling - præcist og i realtid. Løberne bevæger sig frit rundt mellem poster, kun afgrænset af byens geografi; huse, mure og hegn. GPS-målinger forstyrres af bygninger, og hvis de formidles ubehandlet, kan det give et misvisende indtryk af løberens faktiske rute; hen over bygninger og igennem mure. Ved at kombinere geodata om byen med rutens forløb i et partikelfilter, forbedres kvaliteten signifikant i realtid. Løberen holder sig til oplagte ruter og mulige områder. Partikelfilteret er en fleksibel statistisk machine learning-teknik, der også kan benyttes til fx droner og selvkørende robotter i byrummet.