Estrategias de movilidad en paisajes operativos latinoamericanos como factor de riesgo en tiempos de covid-19

IF 0.1 Q4 GEOGRAPHY
S. Boccolini
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Abstract

Se construyó una hipótesis explicativa para un patrón de difusión de covid-19 especialmente intenso y temprano detectado en regiones latinoamericanas donde predominan actividades extractivas de materias primas para consumo en mercados globales —incluso en comparación con regiones metropolitanas cercanas—. Para ello, se propone considerarlas como paisajes operativos fundamentales en procesos de urbanización global; en función de ello, el análisis en función de las estrategias de movilidad relevadas en esos territorios permitió identificar factores específicos determinantes de las altas tasas de contagio y circulación del virus. Para asegurar la fiabilidad y la disponibilidad de datos y profundizar en el análisis y la discusión de resultados, se determinó como caso de estudio la región agroproductiva de Córdoba (Argentina). Se procesaron estadísticas socioeconómicas y productivas y se reconstruyó la difusión de covid-19 con datos desagregados por localidad entre marzo de 2020 y enero de 2021. La contrastación de esta información permitió afirmar que las pautas cotidianas de sus habitantes son producto de la dicotomía no resuelta entre lógicas devenidas de un desarrollo histórico como comunidades rurales y nuevas lógicas determinadas por su articulación en redes globales con alta movilidad de mercancías y personas; esto tiende a amplificar los factores de riesgo, incluso en comparación con regiones metropolitanas consideradas de mayor riesgo sanitario. De esta forma, la restructuración de estos territorios como paisaje operativo podría explicar el patrón de difusión del virus e inferir sus tendencias de desarrollo a mediano plazo, convirtiéndose en un aporte estratégico para intervenciones de contención y remediación sanitaria y políticas de desarrollo regional. 
拉丁美洲业务景观的流动性战略是covid-19时期的一个风险因素
为在拉丁美洲地区发现的新型冠状病毒传播模式建立了一个解释性假设,这些地区的全球市场消费原材料开采活动占主导地位,即使与附近的大都市地区相比也是如此。为此,建议将其视为全球城市化进程中的基本运营景观;有鉴于此,对这些领土上缓解的流动战略的分析有助于确定病毒高感染和传播率的具体决定因素。为了确保数据的可靠性和可用性,并深化对结果的分析和讨论,以阿根廷科尔多瓦农业生产区为例。处理了社会经济和生产统计数据,并利用2020年3月至2021年1月按地点分列的数据重建了新冠病毒的传播。对这一信息的对比表明,其居民的日常模式是农村社区等历史发展产生的逻辑与其在货物和人员高度流动的全球网络中的联系所决定的新逻辑之间未解决的二分法的产物;这往往会放大风险因素,即使与被认为健康风险最高的大都市地区相比也是如此。通过这种方式,将这些领土重组为一个业务景观,可以解释病毒的传播模式,推断其中期发展趋势,成为遏制和补救卫生干预措施以及区域发展政策的战略贡献。
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