Extraction et mise en contexte spatial des propositions relatives au transport dans le Grand Débat National

IF 0.2 Q4 REMOTE SENSING
Jacques Fize, Lucile Sautot, Martin Lentschat, L. Dujourdy, L. Journaux, Mohamed Hilaf
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Abstract

Le Grand Débat National, lancé début 2019 par Emmanuel Macron, président de la République, pour répondre au mouvement social des « Gilets jaunes », a permis de collecter les contributions de citoyens sur la transition écologique via une plateforme en ligne. Dans cet article, nous exploitons le corpus constitué par ces contributions pour identifier des zones où les participants demandent le développement de pistes cyclables et d’équipements ferroviaires. Pour cela, nous avons créé un modèle de classification permettant d’identifier les contributions traitant de la thématique du transport et proposé une méthode d’extraction de contributions traduisant les propositions des contributeurs. A l’aide des codes postaux donnés par les contributeurs, nous avons cherché à expliquer la fréquence spatiale des demandes, en lien avec leur contexte résidentiel (urbain, périurbain ou rural) et l’accessibilité des commerces et services.
国家大辩论中运输提案的提取和空间背景
2019年初,共和国总统埃马纽埃尔·马克龙(Emmanuel Macron)发起了全国大辩论,以应对“黄背心”的社会运动,通过在线平台收集公民对生态转型的贡献。在本文中,我们利用这些贡献形成的语料库来确定参与者要求开发自行车道和铁路设备的区域。为此,我们创建了一个分类模型,以确定涉及运输主题的贡献,并提出了一种提取贡献的方法,以反映贡献者的建议。使用贡献者提供的邮政编码,我们试图解释请求的空间频率,与他们的居住环境(城市、郊区或农村)以及商店和服务的无障碍性有关。
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