Modelo FURPS para el análisis del rendimiento de frameworks JSF

Pub Date : 2019-12-30 DOI:10.17993/3ctic.2019.84.65-83
Alex Fabian Yungan Gualli, Cristian Hugo Morales Alarcón, Jorge Edwin Delgado Altamirano, Lady Marieliza Espinoza Tinoco
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Abstract

espanolLa presente investigacion analiza el rendimiento de los frameworks front end Java Server Faces PrimeFaces y BootsFaces, basados en el modelo de calidad de software FURPS. Se utilizo el tipo de estudio transversal, investigacion descriptiva, comparativa y correlacional, donde se establece una muestra de 385 peticiones a traves del Protocolo de Transferencia de Hipertexto para cada uno de los grupos de investigacion, para lo cual se creo un prototipo con cada uno de los frameworks mencionados. Para compararlos se utilizo el promedio de: consumo de recursos, peticiones de hipertexto realizadas correctamente y el tiempo de respuesta, estos datos se obtienen por medio del programa JMeter. Los resultados permiten determinar el rendimiento, el mejor tiempo de respuesta. EnglishThe present investigation analyzes the performance of the front end frameworks Java Server Faces, PrimeFaces and BootsFaces, based on FURPS software quality model. It was used the type of cross-sectional study, descriptive, comparative and correlational research, where a sample of 385 through the Hypertext Transfer Protocol requests was established for each of the research groups, for which a prototype was created with each of the mentioned frameworks. To compare them, it was used the average of: consumption of resources, hypertext requests made correctly and the response time, these data are obtained through the JMeter program. The results allow to determine the performance, the best response time.
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用于分析JSF框架性能的Furps模型
西班牙目前的研究基于FRUPS软件质量模型分析了前端Java服务器框架Faces Primefaces和Bootsfaces的性能。使用横向研究、描述性研究、比较研究和相关研究的类型,通过超文本传输协议为每个研究小组建立了385个请求的样本,为此创建了上述每个框架的原型。为了比较它们,使用了平均值:资源消耗、正确执行的超文本请求和响应时间,这些数据是通过JMeter程序获得的。结果可以确定性能,最佳响应时间。English本研究基于Furps软件质量模型分析了前端框架Java Server Faces、PrimeFaces和BootsFaces的性能。使用了跨部门研究、描述、比较和相关研究的类型,其中为每个研究小组建立了385个通过超文本传输协议请求的样本,并为每个研究小组创建了一个带有上述每个框架的协议。为了比较它们,使用了平均值:资源消耗、正确发出的超文本请求和响应时间,这些数据是通过JMeter程序获得的。结果可以确定性能,最佳响应时间。
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