Citizen Characteristics, Neighbourhood Conditions, and Prior Contacts with the Police: A Comparative Study of Public Satisfaction with the Police

Abstract

Abstract:This study takes a comparative approach to examine public satisfaction with the police, focusing on three theoretical models: the demographic model, the neighbourhood conditions model, and the prior contacts with the police model. Using survey data collected from two mid-sized communities in the U.S. and Canada, this study analyzes the similarities and differences in the factors affecting satisfaction with the police with both statistical methods and random forests analysis. The statistical results suggest a great amount of similarity in the effects of theoretically relevant factors across the two samples. The random forests analysis further points to the consistent importance of age, quality of life, and education in predicting public satisfaction. In addition, both analyses find that the effects of age and quality of life are stronger for the sample in the U.S. than those for the sample in Canada. This study suggests that police departments in these jurisdictions could effectively improve satisfaction with the police by addressing quality of life issues in their communities and improving their relationship with younger citizens and citizens with lower levels of education through better interactions.Résumé:Cette étude prend une approche comparative pour examiner la satisfaction du public dans la police. Elle met l'accent sur trois modèles théoriques: le modèle démographique, le modèle des conditions de quartier et le modèle des contacts antérieurs avec la police. Utilisant des données recueillies au sein de deux communautés de taille moyenne aux États-Unis et au Canada, cette étude analyse les similitudes et les différences entre les facteurs qui affectent la satisfaction dans la police à l'aide de méthodes statistiques et d'une analyse des forêts aléatoire. Les résultats statistiques suggèrent une grande quantité de similitudes dans les effets de facteurs théoriquement pertinents au sein des deux échantillons. L'analyse des forêts aléatoire renforce l'importance uniforme de l'âge, de la qualité de vie et de l'éducation dans la prédiction de la satisfaction du public. De plus, les deux analyses dévoilent que les effets de l'âge et de la qualité de vie sont plus forts pour l'échantillon américain que pour l'échantillon canadien. Cette étude suggère que les services de police dans ces municipalités pourraient améliorer, par l'entremise de meilleures interactions, la satisfaction dans la police en abordant les problèmes de qualité de vie dans leur communauté et en améliorant leurs relations avec les citoyens plus jeunes et les citoyens qui ont un niveau d'éducation inférieur.