Representación y gestión de datos de pacientes mexicanos con COVID-19 mediante grafos de conocimiento

Abstract

En este artículo se presenta el desarrollo y evaluación de un grafo de conocimiento para la representación y gestión de datos de pacientes mexicanos que fueron registrados como casos positivos COVID-19. El empleo de grafos de conocimiento ofrece ventajas sobre otros modelos de representación, los grafos de conocimiento facilitan el acceso ágil a los datos mediante diversas tecnologías de consulta y acceso, lo que resulta relevante para la administración de sistemas de salud. Por otra parte, el empleo de grafos de conocimiento favorece la integración y expansión del conocimiento mediante la vinculación con otros grafos. En este trabajo se describe un enfoque de construcción que abarca desde el diseño del grafo general, la búsqueda y reutilización de grafos existentes, así como el registro de la información de pacientes COVID-19. Como resultado se obtuvo un modelo de grafo integral, eficiente y expandible; capaz de representar y extenderse incorporando información de otros grafos de conocimiento del dominio médico relacionados con los conceptos de la enfermedad del COVID-19, como son las vacunas, pruebas de laboratorio, los síntomas, medicamentos, así como como el diagnóstico clínico, lo que puede impactar en la mejora de la administración de sistemas de salud. El conjunto de datos utilizados durante las pruebas muestra la utilidad que tiene el grafo de conocimiento para registrar datos reales de pacientes mexicanos diagnosticados con COVID-19.