Sistemas de Información Geográfica y distribución espacial de casos de COVID 19 en México

IF 0.4 Q4 GEOGRAPHY
Fernando Flores Vilchez, Armando Avalos Jiménez, O. Nájera González, Mario Guadalupe González Pérez
{"title":"Sistemas de Información Geográfica y distribución espacial de casos de COVID 19 en México","authors":"Fernando Flores Vilchez, Armando Avalos Jiménez, O. Nájera González, Mario Guadalupe González Pérez","doi":"10.5209/aguc.81796","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este estudio analiza la evolución de la distribución espacial en áreas con alta densidad de contagios. La información está organizada y vinculada a una base de datos geográfica considerando las divisiones políticas y administrativas por estado y municipios. Posteriormente, se aplicaron métricas de distribución y estadísticas espaciales para detectar patrones de distribución. Desde noviembre de 2020 se ha identificado una tendencia en la concentración de casos hacia la zona central de México. El estudio reconoce la toma de decisiones del gobierno a través de la aplicación y seguimiento estricto de medidas restrictivas como el distanciamiento social y el uso de mascarillas tapabocas; una prioridad en las regiones con mayor riesgo de propagación. La implementación de Sistemas de Información Geográfica para el monitoreo, seguimiento, prevención y control de la pandemia permite identificar y reportar con precisión las áreas con mayor riesgo de contagio del virus.","PeriodicalId":42731,"journal":{"name":"Anales de Geografia de la Universidad Complutense","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2022-05-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anales de Geografia de la Universidad Complutense","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5209/aguc.81796","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Este estudio analiza la evolución de la distribución espacial en áreas con alta densidad de contagios. La información está organizada y vinculada a una base de datos geográfica considerando las divisiones políticas y administrativas por estado y municipios. Posteriormente, se aplicaron métricas de distribución y estadísticas espaciales para detectar patrones de distribución. Desde noviembre de 2020 se ha identificado una tendencia en la concentración de casos hacia la zona central de México. El estudio reconoce la toma de decisiones del gobierno a través de la aplicación y seguimiento estricto de medidas restrictivas como el distanciamiento social y el uso de mascarillas tapabocas; una prioridad en las regiones con mayor riesgo de propagación. La implementación de Sistemas de Información Geográfica para el monitoreo, seguimiento, prevención y control de la pandemia permite identificar y reportar con precisión las áreas con mayor riesgo de contagio del virus.
地理信息系统与墨西哥新型冠状病毒病例的空间分布
本研究分析了传染病密度高地区空间分布的演变。这些信息是根据州和市的政治和行政划分组织起来并与地理数据库联系起来的。随后,应用分布指标和空间统计来检测分布模式。自2020年11月以来,已确定病例集中在墨西哥中部地区的趋势。该研究承认政府通过实施和严格监测诸如保持社交距离和戴口罩等限制性措施来做出决策;在传播风险最大的地区优先考虑。实施监测、跟踪、预防和控制大流行的地理信息系统,可以准确识别和报告病毒传播风险最大的地区。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
CiteScore
0.60
自引率
25.00%
发文量
13
审稿时长
50 weeks
期刊介绍: Anales de Geografía de la Universidad Complutense (ISSN 0211-9803, ISSN-e 1988-2378) is a six-monthly journal. It compiles subjects analysing and interpreting geographic space and knowledge of physical, human and regional aspects of Spain, focussing particularly on Madrid''s urban space and regional environment.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信