Aplicação de regressão linear múltipla para analisar a relação entre buscas por palavras-chave na internet e casos de COVID-19 no Brasil

Exacta Pub Date : 2022-02-16 DOI:10.5585/exactaep.2022.20401

Letícia Alexandre Furletti, Ítalo Lelis De Carvalho, Hendrigo Batista Da Silva, Letícia De Castro Peixoto

{"title":"Aplicação de regressão linear múltipla para analisar a relação entre buscas por palavras-chave na internet e casos de COVID-19 no Brasil","authors":"Letícia Alexandre Furletti, Ítalo Lelis De Carvalho, Hendrigo Batista Da Silva, Letícia De Castro Peixoto","doi":"10.5585/exactaep.2022.20401","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Esforços em diversas áreas do conhecimento científico, sobretudo na de infodemiologia, têm se dedicado a propor soluções para os problemas socioeconômicos provocados pela pandemia da SARS-CoV-2 e do isolamento social decorrente dela. O estudo de insights sobre como a COVID-19 está se disseminando em determinadas regiões é uma alternativa eficaz para lidar com este desafio. Este artigo analisa, de forma exploratória, a relação entre os dados publicamente disponíveis de índices relativos de busca por palavras-chave no Google Trends® e os dados governamentais de notificação de infectados pela doença em Minas Gerais, Rio de Janeiro e São Paulo. Em uma análise longitudinal, constata-se que as pesquisas por “Teste de COVID” e “Sintomas de COVID” são explicativas para o número de casos notificados nestas localidades. Este estudo fornece percepções iniciais para auxiliar pesquisas no uso das buscas online, relacionadas à doença, como variáveis explicativas adicionais a modelos preditivos, resguardadas suas devidas limitações.","PeriodicalId":30294,"journal":{"name":"Exacta","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Exacta","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5585/exactaep.2022.20401","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Esforços em diversas áreas do conhecimento científico, sobretudo na de infodemiologia, têm se dedicado a propor soluções para os problemas socioeconômicos provocados pela pandemia da SARS-CoV-2 e do isolamento social decorrente dela. O estudo de insights sobre como a COVID-19 está se disseminando em determinadas regiões é uma alternativa eficaz para lidar com este desafio. Este artigo analisa, de forma exploratória, a relação entre os dados publicamente disponíveis de índices relativos de busca por palavras-chave no Google Trends® e os dados governamentais de notificação de infectados pela doença em Minas Gerais, Rio de Janeiro e São Paulo. Em uma análise longitudinal, constata-se que as pesquisas por “Teste de COVID” e “Sintomas de COVID” são explicativas para o número de casos notificados nestas localidades. Este estudo fornece percepções iniciais para auxiliar pesquisas no uso das buscas online, relacionadas à doença, como variáveis explicativas adicionais a modelos preditivos, resguardadas suas devidas limitações.

查看原文本刊更多论文

应用多元线性回归分析巴西关键词搜索与COVID-19病例的关系

在几个科学知识领域，特别是在信息学领域，致力于为严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型大流行造成的社会经济问题及其造成的社会孤立提出解决方案。研究新冠肺炎如何在某些地区传播是应对这一挑战的有效替代方案。本文以一种探索性的方式分析了谷歌趋势中相关关键词搜索索引的公开数据之间的关系® 以及米纳斯吉拉斯州、里约热内卢和圣保罗州政府关于感染该疾病的通知数据。在一项纵向分析中，发现搜索“新冠病毒检测”和“新冠肺炎症状”可以解释这些地区报告的病例数量。这项研究提供了初步的见解，以帮助研究使用与该疾病相关的在线搜索，作为预测模型的额外解释变量，保护其应有的局限性。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Exacta

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

16 weeks