A compilação e a análise de métricas textuais de um corpus de redações

IF 0.3 Q4 LINGUISTICS
Linguamatica Pub Date : 2023-07-08 DOI:10.21814/lm.15.1.393
Átila Augusto Soares Vital
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Abstract

 A prova de redação do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) é decisiva para a garantia da vaga em instituições de ensino superior no Brasil. De 2010 a 2020, foi observado que a quantidade de redações avaliadas em nota máxima (mil pontos) caiu de maneira drástica e abrupta: de 3.694 redações nota máxima em 2011 para apenas 28 em 2020. O objetivo deste trabalho é apresentar um corpus de redações nota máxima avaliadas pela banca do Enem, descrevê-las e tecer breves considerações a partir da análise de métricas textuais na série histórica de 2010 a 2020. A compilação foi feita de forma manual, pela internet. Para as descrições, foram utilizados o programa Orange: Data Mining e o analisador de complexidade textual NILC-Metrix. Os resultados sugerem que houve aumento expressivo no número de palavras e diminuição da razão type/token ao longo dos anos. Além disso, foram feitas medidas sintáticas que constataram o aumento da complexidade dos textos.
散文语料库语篇计量的编纂与分析
国家高中考试(Enem)的写作测试对保证巴西高等教育机构的空缺具有决定性作用。从2010年到2020年,人们观察到,最高分数(1000分)的论文数量急剧下降:从2011年的3694篇最高分数论文下降到2020年的28篇。这项工作的目的是提供一个由Enem董事会评估的最高分数论文集,对它们进行描述,并在分析2010-2020年历史系列中的文本指标时进行简要考虑。汇编是通过互联网手动完成的。对于描述,使用了Orange:数据挖掘程序和NILC Metrix文本复杂性分析器。结果表明,这些年来,单词数量显著增加,类型/表征比例下降。此外,还进行了句法测量,发现文本的复杂性增加了。
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