AI+控制体重研究进展及展望

Abstract

肥胖/超重已成为累及多系统的复杂代谢性疾病，传统依赖门诊随访与短期减重的模式难以解决预测不足、干预粗放、依从性差和资源不均等问题。近年来，人工智能（AI/ML）、大语言模型（LLM/GPT）、物联网（IoT）、元宇宙和数字人被引入体重管理全链条：在预防阶段，多模态风险模型与可穿戴设备实现高危人群早期识别和行为预警，元宇宙场景提升健康教育与参与度；在诊断阶段，AI 支持肥胖表型重构、体成分自动分析及并发症“红灯信号”识别，推动体重控制从“以 BMI 为中心”转向“以表型与并发症为中心”；在治疗与康复阶段，AI辅助GLP-1等减重药物精准获益测、数字疗法与行为教练个体化推送、代谢手术的全流程风险评估，并通过 VR/GDTx 与数字孪生促进功能恢复与防复胖。管理层面，形成以云—边—端架构为基础、嵌入5P医学理念的综合平台，医学GPT/BAIMGPT作为“减重数字人专家”连接医生、患者与管理者。当前主要挑战包括数据质量与泛化性、公平性与隐私保护、临床流程与支付模式适配以及GPT 安全监管。展望未来，AI 与数字孪生、元宇宙深度融合，有望实现从单纯“减重”走向“代谢健康与自我管理能力”的系统性提升。