呼吸活动期间食管与中心静脉压变化的关系：四种测量中心静脉压变化幅度方法的最佳选择

在机械通气过程中，肺和胸膜压力的变化会传递到胸内结构，包括静脉系统。因此，中心静脉压（CVP）的呼吸波动可能反映胸膜压的变化，通常用食管压（Pes）来估计。然而，用于测量的CVP波形上的点可能会影响这种关系。我们的目标是找到∆pe和每个∆CVP之间的最佳关联，考虑到CVP波形中的不同点来计算∆CVP。在这项前瞻性研究中，我们分析了22例机械通气患者的CVP和Pes波形。对于每个心动周期，确定三个CVP值：最小值（CVPmin），最大值（CVPmax）和平均值（CVPavg）。由此计算每次呼吸的四种呼吸CVP变化（∆CVP）：∆CVPmin = CVPmin值的最大值-最小值；∆CVPmax = CVPmax值的最大值-最小值；∆CVPavg = CVPavg值的最大值-最小值；∆CVPtot =每个呼吸周期内最高CVPmax与最低CVPmin的绝对差值。主要目的是使用线性混合效应模型评估∆Pes和各∆CVP变体之间的关联。共分析2,286次呼吸（平均每位患者104次）。所有的∆CVP测量结果都显示出与∆Pes有统计学意义的关联。∆CVPtot的相关性最强，边际R²为0.50，条件R²为0.78。当使用多次连续呼吸的中位数时，这种关联进一步改善。具体来说，边际R²从0.60（中位数为3次呼吸）增加到0.70（中位数为23次呼吸）。在不同的测量策略中，∆cvptot（定义为呼吸周期内最高和最低CVP值之间的差值）与∆Pes的相关性最强。平均至少三次连续呼吸进一步加强了这种关系。这些数据有助于理解如何使用∆CVP来估计床边的∆pe。