迈向以疾病前期状态为中心的多组学研究新范式。

综合多组学方法从根本上重新定义了系统生物学和精准医学的研究框架。尽管取得了实质性的技术进步，但疾病前状态的精确分子表征仍然是疾病管理和主动医疗保健的关键挑战。高维度、异质性和多组学数据集固有的技术噪声使微妙的病理前信号的鲁棒检测复杂化。例如，阐明可逆代谢失调和不可逆2型糖尿病之间的关键临界点，需要从随机生理噪声中区分转录组和代谢组层之间的连贯协同偏差。此外，流行的分析方法往往难以建立预测过渡和区分疾病前期与健康所需的因果动态关系。为了应对这些挑战，本文提出了一种以疾病前状态为中心的研究方法，重点关注复杂生命系统固有的跨尺度调控体系结构和多元协同动力学。它旨在推进研究时空解决动态过程的方法学方法，并为主动健康建立理论基础。我们强调如何利用新兴的概念、计算和技术突破来解码疾病前状态的分子结构。它为克服当前多组学研究的局限性提供了一个新的系统级窗口。最终，我们主张将这种模式作为多组学洞察力和拦截医学之间的关键桥梁，将临床行动转移到症状前阶段。