预测腹腔镜胆囊切除术的手术复杂性：基于炎症标志物的临床评分。

简介和目的：腹腔镜胆囊切除术（LC）是胆结石疾病的标准治疗方法，尽管它可能涉及较高的技术复杂性。基于术前变量，开发并内部验证了预测量表，预测手术难度，旨在支持手术计划，促进资源有效分配，提高患者安全性。材料和方法：在墨西哥科阿韦拉和杜兰戈拉古内拉地区的三家二级和三级护理医院进行了一项回顾性病例对照研究。手稿是按照STROBE指南编写的。纳入了2022年2月至2025年5月期间接受LC的患者。术前变量分析包括年龄、性别、糖尿病、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、间接胆红素（IB）和与手术难度相关的全身炎症指数（SII） （Parkland分级≥4）。建立了二元logistic回归模型和比例评分量表。仅纳入资料完整的患者。在敏感性分析中，纳入SII提高了敏感性，但不影响特异性。结果：共分析了250例患者。五变量模型的AUC为0.825，敏感性为54.8%，特异性为89.4%。结合SII可使敏感性提高77.8%，但不降低特异性（85.9%）。最终量表包括6个二分类变量，截止分为7分，AUC为0.89。结论：该量表使用炎症生物标志物和简单的临床数据预测LC的手术难度。它的实施可以改善手术计划和安全性，即使在资源有限的情况下也是如此。