预测非心脏手术肾衰竭患者术后心脏事件和死亡率：一项外部验证研究。

背景：接受非心脏手术的肾衰竭患者发生心脏不良事件和死亡的风险很高，然而现有的围手术期风险预测工具在这些患者中并不有效。最近，从加拿大阿尔伯塔的一个肾衰竭队列中开发了三个模型。在这项研究中，我们在加拿大马尼托巴省的肾衰竭手术队列中评估了这些阿尔伯塔模型。方法：该队列包括来自加拿大马尼托巴省的成年人（≥18岁），既往存在肾衰竭（估计肾小球滤过率< 15 mL/min/1.73m2或接受维护性透析），2007-2019年期间接受非心脏手术。主要结局是30天内急性心肌梗死、心脏骤停、室性心律失常和全因死亡率的综合结果。这三个模型包括越来越多的变量：人口统计学和手术特征（模型1）、合并症（模型2）和术前白蛋白和血红蛋白（模型3）。使用受试者工作特征曲线下面积（AUC-ROC）、校准和马尼托巴数据的Brier评分来评估模型的性能。通过对所有三个模型应用阿尔伯塔模型系数来预测马尼托巴数据的结果，以及对马尼托巴数据使用逻辑回归重新估计阿尔伯塔模型预测系数，对这一点进行了评估。结果：我们在4175名参与者中进行了12082次手术；共观察到569个结局（4.7%）。这三个模型在两种方法下都表现良好，使用具有Alberta系数的模型，AUC-ROC范围为0.821（模型1）至0.874（模型3）。模型1、2和3的校正斜率分别为1.32、1.40和1.24。改装后，AUC-ROC范围为0.830（模型1）~ 0.861（模型3）。所有重新估计的模型的校准斜率近似为1。在所有原始和重新估计的模型中，Brier分数仍< 0.1。结论：我们的外部验证研究证实，在加拿大艾伯塔省开发的肾衰竭特异性术后结局模型在地理上不同的加拿大人群中表现良好。未来的研究应该探索这些模型在不同环境下的表现，并评估其临床效果。