((استعمال منهجية بوكس - جينكنز للتنبؤ باعداد المشاركين لمركز التعليم المستمر في الجامعة التقنية الوسطى ))

Journal of Administration and Economics Pub Date : 2024-08-08 DOI:10.31272/jae.i134.1213

م.م. منى كاظم جوي

{"title":"((استعمال منهجية بوكس - جينكنز للتنبؤ باعداد المشاركين لمركز التعليم المستمر في الجامعة التقنية الوسطى ))","authors":"م.م. منى كاظم جوي","doi":"10.31272/jae.i134.1213","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"يعد إسلوب تحليل السلاسل الزمنية من الطرائق الإحصائية المهمة في دراسة ظاهرة ما لمدة زمنية معينة و من خلال هذا التحليل يتم التعرف على نمط السلسلة واستعمالها للتنبؤ بالقيم المستقبلية للظاهرة والذي يساعد في اتخاذ القرار المناسب و وضع الخطط السليمة في المستقبل . ويهدف البحث الى اختيار أفضل أنموذج للتنبؤ باعداد المشاركين لمركز التعليم المستمر في الجامعة التقنية الوسطى ، باستعمال نماذج بوكس جنكنز ، واختيار الانموذج الافضل بمقارنة النماذج عن طريق استعمال معايير المفاضلة ، حيث تم الاعتماد على النماذج التي وضعها العالمين ،( Jenkins & Box بوكس جنكنز )ومن خلال وضع منهجية في دراسة وتحليل نماذج الانحدار الذاتي – الاوساط المتحركة الخاصة بالسلاسل الزمنية ابتداءً من عملية فحص الاستقرارية من خلال الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي المتكاملة ARIMA فظهرت عدم استقرارية السلسلة واستقرت بعد اخذ الفرق الاول وللتأكد من معنوية الاستقرارية تم الاعتماد على إختبار ديكي فولر ADF وتم تحديد الأنموذج الافضل بالاعتماد على معيار الدقة المستعمل ( اكايكيAIC ) ، أُستخدمت دالة الامكان الاعظم في تقدير معلمات الانموذج حيث تم اختيار انموذج (1,1,0ARIMA ( كأفضل أنموذج من نماذج بوكس جنكنز واختبرت معنوية الانموذج المختار للظاهرة المدروسة للتأكد من مدى ملائمة الأنموذج من خلال اختبار حدي الثقة للبواقي الذي يشير الى ان سلسة الخطأ للانموذج هي عشوائية وكذلك رسم السلسلة الاصلية والسلسلة المقدرة للنموذج المقدر(1,1,0)ARIMA، لوحظ شبه تطابق بين منحنيي السلسلة الأصلية والمقدرة، وهذا يعطينا فكرة عن مدى أهمية ودقة الانموذج المقدر(1,1,0) ARIMA .ومن اهم الاستنتاجات هو ان السلسلة الاصلية كانت غير مستقرة وعند اجراء اختبار ديكي فولر أصبحت مستقرة عند اخذ الفرق الأول ، ومن اهم التوصيات هي الاستفادة من نتائج البحث لوضع الخطط والسياسات المستقبلية الملائمة في تطوير عمل مركز التعليم المستمر و تهيئة القاعات التدريبية وتجهيزها بالتقنيات الحديثة وتطوير وتنويع المناهج التدريبية وتحسين الخدمات الأخرى في المركز .وتطوير العاملين في المركز من حيث تدريبهم واشراكهم في دورات تدريبية وتطويرية في مجال (الحاسوب والتطوير الإداري ) لتحسين أدائهم لمواجهة التغييرات في اعداد المشاركين . وتم استعمال البرنامج الإحصائي Eviews))","PeriodicalId":309748,"journal":{"name":"Journal of Administration and Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-08-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Administration and Economics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31272/jae.i134.1213","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

يعد إسلوب تحليل السلاسل الزمنية من الطرائق الإحصائية المهمة في دراسة ظاهرة ما لمدة زمنية معينة و من خلال هذا التحليل يتم التعرف على نمط السلسلة واستعمالها للتنبؤ بالقيم المستقبلية للظاهرة والذي يساعد في اتخاذ القرار المناسب و وضع الخطط السليمة في المستقبل . ويهدف البحث الى اختيار أفضل أنموذج للتنبؤ باعداد المشاركين لمركز التعليم المستمر في الجامعة التقنية الوسطى ، باستعمال نماذج بوكس جنكنز ، واختيار الانموذج الافضل بمقارنة النماذج عن طريق استعمال معايير المفاضلة ، حيث تم الاعتماد على النماذج التي وضعها العالمين ،( Jenkins & Box بوكس جنكنز )ومن خلال وضع منهجية في دراسة وتحليل نماذج الانحدار الذاتي – الاوساط المتحركة الخاصة بالسلاسل الزمنية ابتداءً من عملية فحص الاستقرارية من خلال الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي المتكاملة ARIMA فظهرت عدم استقرارية السلسلة واستقرت بعد اخذ الفرق الاول وللتأكد من معنوية الاستقرارية تم الاعتماد على إختبار ديكي فولر ADF وتم تحديد الأنموذج الافضل بالاعتماد على معيار الدقة المستعمل ( اكايكيAIC ) ، أُستخدمت دالة الامكان الاعظم في تقدير معلمات الانموذج حيث تم اختيار انموذج (1,1,0ARIMA ( كأفضل أنموذج من نماذج بوكس جنكنز واختبرت معنوية الانموذج المختار للظاهرة المدروسة للتأكد من مدى ملائمة الأنموذج من خلال اختبار حدي الثقة للبواقي الذي يشير الى ان سلسة الخطأ للانموذج هي عشوائية وكذلك رسم السلسلة الاصلية والسلسلة المقدرة للنموذج المقدر(1,1,0)ARIMA، لوحظ شبه تطابق بين منحنيي السلسلة الأصلية والمقدرة، وهذا يعطينا فكرة عن مدى أهمية ودقة الانموذج المقدر(1,1,0) ARIMA .ومن اهم الاستنتاجات هو ان السلسلة الاصلية كانت غير مستقرة وعند اجراء اختبار ديكي فولر أصبحت مستقرة عند اخذ الفرق الأول ، ومن اهم التوصيات هي الاستفادة من نتائج البحث لوضع الخطط والسياسات المستقبلية الملائمة في تطوير عمل مركز التعليم المستمر و تهيئة القاعات التدريبية وتجهيزها بالتقنيات الحديثة وتطوير وتنويع المناهج التدريبية وتحسين الخدمات الأخرى في المركز .وتطوير العاملين في المركز من حيث تدريبهم واشراكهم في دورات تدريبية وتطويرية في مجال (الحاسوب والتطوير الإداري ) لتحسين أدائهم لمواجهة التغييرات في اعداد المشاركين . وتم استعمال البرنامج الإحصائي Eviews))

查看原文本刊更多论文

((利用博克斯-詹金斯方法预测中央技术大学继续教育中心的学员人数))

时间序列分析是研究一定时期内某一现象的重要统计方法之一，通过这种分析，可以确定序列的模式，并用于预测该现象的未来值，这有助于在未来做出适当的决策和制定合理的计划。本研究的目的是利用 Box-Jenkins 模型选择预测中央技术大学继续教育中心学员人数的最佳模型，并通过使用差异化标准对模型进行比较来选择最佳模型，在此过程中依赖于两位科学家（Jenkins 和 Box-Jenkins）开发的模型，并通过开发研究和分析自回归模型--时间序列移动平均值的方法来选择最佳模型。从通过自相关和部分自相关综合 ARIMA 检验稳定性的过程开始，序列出现了不稳定性，并在取第一差值后趋于稳定，为了确认稳定性的重要性，使用了 Dickey Fuller ADF 检验，并根据所使用的精确度标准（Akaike's AIC）确定了最佳模型，使用最大似然函数估计模型参数，其中选择模型（1、1,1,0ARIMA）作为最佳的 Box-Jenkins 模型，并通过检验残差的置信区间来测试所选模型对所研究现象的显著性，以确保模型的适用性，这表明模型的误差序列是随机的，以及绘制原始序列和估计模型（1,1,0）ARIMA 的估计序列，观察到原始序列和估计序列的曲线接近匹配，这使我们了解估计模型（1,1,0）ARIMA 的重要性和准确性。最重要的结论之一是，原始数列不稳定，而在进行 Dickey Fuller 检验时，在取第一个差值时，原始数列变得稳定了。最重要的建议是，利用研究成果制定适当的未来计划和政策，以发展继续教育中心的工作，准备培训室并为其配备现代技术，开发培训课程并使其多样化，改善中心的其他服务，在培训方面发展中心的员工，让他们参加培训和发展课程（计算机和行政发展），以提高他们的绩效，满足参与者人数的变化。使用了统计程序（Eviews））。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Journal of Administration and Economics

自引率

0.00%

发文量