Personenbezug von Large Language Models — Eine datenschutzrechtliche Grundsatzfrage bei der Nutzung generativer KI-Modelle

Flemming Moos
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Abstract

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 ist der Markt für generative KI-Modelle sprichwörtlich explodiert. Das gilt auch und ganz maßgeblich für Einsatzszenarien im Unternehmenskontext; etwa in Gestalt von Assistenzfunktionen für Office-Programme, maschinelle Übersetzungen oder auch die automatisierte Generierung von Content jeglicher Art, z.B. durch Chatbots. Es ist deshalb sicherlich nicht übertrieben zu konstatieren, dass derzeit jedes Unternehmen für sich bewertet, ob und für welche Zwecke es sinnvoll und rechtskonform generative KI-Modelle, vor allem in der Form sog. Large Language Models (LLMs) einsetzen kann. Dass hierbei prinzipiell auch das Datenschutzrecht zu beachten ist, ist klar. Unklar ist aber bisher in welchem Umfang und in welcher Phase der Einführung und Nutzung eines LLM im Unternehmen. Das hängt maßgeblich von der Frage ab, ob ein LLM an sich bereits aus personenbezogenen Daten besteht. Dieser Frage geht der Beitrag nach.
大型语言模型的个人参考--使用生成式人工智能模型中的一个基本数据保护问题
自 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布以来,生成式人工智能模型的市场出现了爆炸式增长。这同样适用于企业应用场景,而且非常显著;例如,以 Office 程序辅助功能、机器翻译或自动生成各类内容(如聊天机器人)的形式。因此,可以毫不夸张地说,每家公司目前都在评估自己是否能以合理、合法的方式使用人工智能生成模型,尤其是所谓的大型语言模型(LLM),以及将其用于何种目的。显然,原则上也必须遵守数据保护法。但是,在公司引入和使用 LLM 的过程中,在多大程度上以及在哪个阶段使用 LLM 仍不明确。这主要取决于 LLM 本身是否已经包含个人数据。本文将探讨这一问题。
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