Análise da previsibilidade de eventos extremos de precipitação no Sul de Minas Gerais a partir do uso de índices de instabilidade

Abstract

Na região sul do Estado de Minas Gerais (SMG), eventos extremos de precipitação são comumente responsáveis por inúmeros impactos socioambientais. Nesse contexto, melhorar a previsibilidade desses eventos é  de extrema utilidade para  a preparação e resposta de órgãos governamentais como a defesa civil. Uma vez que a precipitação é uma variável parametrizada dentro dos modelos de previsão numérica do tempo, sua previsibilidade tem muitas incertezas não sendo adequada a elaboração de previsões baseadas apenas nessa variável. Por isso, outros proxies podem ser utilizados para ocorrência de chuvas e tempestades e um deles é  o uso de índices de instabilidade, que são calculados a partir de variáveis básicas como a temperatura e umidade das camadas atmosféricas. Assim, o objetivo deste estudo é avaliar a performance de quatro índices de instabilidade (CAPE, K, TT e SWEAT) para a previsão de quatro eventos extremos de precipitação registrados entre o período 2021 a 2022 no SMG. Os valores dos índices de instabilidade foram extraídos e/ou calculados a partir das previsões dos modelos Global Forecast System (GFS), para todos os casos selecionados, e do Weather Research and Forecasting Model (WRF), para um caso específico. Os índices K e TT tiveram um bom desempenho na previsão da ocorrência de tempestades, portanto, sendo úteis nas previsões no SMG. Embora, em algumas situações, os valores dos índices  CAPE e SWEAT indicaram a possibilidade de eventos extremos,  ainda há necessidade de adaptação dos limiares utilizados com esses índices na classificação da severidade de eventos extremos na região.