Klasifikasi Bentuk Bingkai (Frame) Kacamata Menggunakan CNN dengan Arsitektur Inception V3 dan Augmented Reality Berbasis Android

Abstract

Kacamata tidak hanya menjadi salah satu jenis alat bantu penglihatan bagi penderita penyakit mata, tetapi juga menjadi salah satu bagian pada dunia fashion yang semakin popular. Pemilihan desain bingkai kacamata dapat mempengaruhi penampilan seseorang dalam berbusana sehingga untuk menentukan pilihan harus memperhatikan dua aspek penting, yaitu gaya dan kenyamanan, serta dapat mengubah kesan pada wajah seseorang. Dalam merancang bingkai kacamata perlu berdasarkan ilmu pengukuran tubuh manusia, karena masing-masing ukuran dan bentuk pada organ manusia berbeda satu sama lain. Sehingga dengan keberagaman bentuk wajah manusia tersebut menjadi sangat penting dalam membuat pemilihan bingkai kacamata dan tantangan dalam melakukan penelitian untuk membangun aplikasi untuk merekomendasikan bingkai kacamata sesuai dengan bentuk wajah. Dengan era teknologi saat ini, dimungkinkan menerapkan kecerdasan buatan (AI) dan Machine Learning (ML) menjadi solusi terbaik menjawab tantangan tersebut. Beberapa penelitian telah mencoba mengklasifikasikan bentuk wajah dengan menggunakan ML, dengan hasil terbaik menggunakan arsitektur Inception V3. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi berbasis Unity 3D yang menggabungkan Augmented Reality (AR) dengan ML untuk merekomendasikan bentuk bingkai kacamata berdasarkan bentuk wajah. Hasil pelatihan model Inception V3 menunjukkan peningkatan kinerja seiring waktu. Namun, perlu mengatasi overfitting pada data validasi. Pada pengujian data test, model mencapai akurasi sekitar 78.6%, menunjukkan kemampuan prediksi yang baik. Teknologi ini memiliki potensi untuk membantu konsumen membuat keputusan yang lebih tepat dalam pemilihan kacamata.