Personalização Algorítmica no Consumo de Conteúdos On Demand: uma análise das patentes do Spotify®

Cadernos de Prospecção Pub Date : 2024-07-01 DOI:10.9771/cp.v17i3.56107

R. Souza, Allynson Takehiro Fujita, Eduardo Meireles

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Abstract

O Spotify® utiliza mineração de dados e perfilização para proporcionar uma experiência personalizada aos seus usuários. Este estudo analisou os pedidos de patentes do Spotify® relacionados à personalização algorítmica da experiência do usuário. Utilizando o Questel Orbit Intelligence®, foram identificados 18 pedidos de patentes, agrupados em três categorias. O primeiro aborda critérios técnicos para recomendações, o segundo se concentra em preferências subjetivas dos usuários, enquanto o terceiro apresenta características distintas. Esses pedidos refletem os esforços do Spotify® em oferecer uma experiência personalizada, incluindo a sugestão de conteúdos por meios algorítmicos. Alguns pedidos sugerem a personalização de anúncios com base em previsões de humor e localização dos usuários. Esta análise confirma a presença da personalização algorítmica na plataforma e destaca preocupações sobre a veiculação de anúncios, além dos limites éticos do uso de inteligência artificial, indicando a necessidade de regulação para mitigar possíveis riscos aos consumidores ou à indústria criativa.

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按需内容消费中的算法个性化：对 Spotify® 专利的分析

Spotify® 利用数据挖掘和特征分析为用户提供个性化体验。本研究分析了 Spotify® 有关用户体验算法个性化的专利申请。通过使用 Questel Orbit Intelligence®，确定了 18 项专利申请，并将其分为三类。第一类涉及推荐的技术标准，第二类侧重于用户的主观偏好，第三类则呈现出不同的特点。这些申请反映了 Spotify® 为提供个性化体验所做的努力，包括通过算法手段推荐内容。一些请求建议根据用户的情绪和位置预测提供个性化广告。这项分析证实了平台上算法个性化的存在，并强调了对广告服务的担忧，以及使用人工智能的道德限制，表明有必要进行监管，以降低消费者或创意产业可能面临的风险。

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