RESEARCH OF THE EFFICIENCY OF INTELLIGENT COGNITIVE TAXI

Алик Александрович Чеботаев, Андрей Михайлович Ивахненко, Валерия Владимировна Ошорова, Руслан Асланович Махмудов
{"title":"RESEARCH OF THE EFFICIENCY OF INTELLIGENT COGNITIVE TAXI","authors":"Алик Александрович Чеботаев, Андрей Михайлович Ивахненко, Валерия Владимировна Ошорова, Руслан Асланович Махмудов","doi":"10.36535/0236-1914-2023-11-10","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Впервые проведено исследование эффективности беспилотных такси в сравнении «базовыми» легковыми такси. В качестве методических основ оценки использовались три натуральных критерия: среднегодовой пробег, среднегодовая производительность и трудоемкость [1]. Экспериментально показано, что в городских условиях при замене базовых такси на беспилотные существенно увеличивается пробег, производительность и трудоемкость в чел-ч/1000пасс-км. Но одновременно возникает проблема организации трудоустройства высвобождаемого беспилотниками персонала «базовых» такси.\n For the first time, a study was made of the effectiveness of self-driving taxi in comparison with \"basic\" passenger taxi. Three natural criteria were used as the methodological basis for the assessment: average annual mileage, average annual productivity and labor intensity [1]. It has been experimentally shown that in urban conditions, when replacing basic taxi with self-driving ones, the mileage, productivity and labor intensity in man-hours/1000 pass-km increase significantly. But at the same time, there is a problem of organizing the employment of the “basic” taxi personnel released by self-driving taxi.","PeriodicalId":247749,"journal":{"name":"Транспорт: наука, техника, управление","volume":"27 26","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Транспорт: наука, техника, управление","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0236-1914-2023-11-10","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Впервые проведено исследование эффективности беспилотных такси в сравнении «базовыми» легковыми такси. В качестве методических основ оценки использовались три натуральных критерия: среднегодовой пробег, среднегодовая производительность и трудоемкость [1]. Экспериментально показано, что в городских условиях при замене базовых такси на беспилотные существенно увеличивается пробег, производительность и трудоемкость в чел-ч/1000пасс-км. Но одновременно возникает проблема организации трудоустройства высвобождаемого беспилотниками персонала «базовых» такси. For the first time, a study was made of the effectiveness of self-driving taxi in comparison with "basic" passenger taxi. Three natural criteria were used as the methodological basis for the assessment: average annual mileage, average annual productivity and labor intensity [1]. It has been experimentally shown that in urban conditions, when replacing basic taxi with self-driving ones, the mileage, productivity and labor intensity in man-hours/1000 pass-km increase significantly. But at the same time, there is a problem of organizing the employment of the “basic” taxi personnel released by self-driving taxi.
智能认知出租车效率研究
首次对无人驾驶出租车与 "基本 "客运出租车的效率进行了比较研究。评估的方法论基础是三个自然标准:年均行驶里程、年均生产率和劳动强度[1]。实验结果表明,在城市条件下,用无人驾驶出租车取代基本出租车可显著提高里程数、生产率和劳动强度(以工时/1000 公里计算)。但与此同时,无人驾驶出租车释放的 "基本 "出租车人员的就业组织也存在问题。我们首次对自动驾驶出租车与 "基本 "客运出租车的效率进行了比较研究。评估的方法论基础是三个自然标准:年均行驶里程、年均生产率和劳动强度[1]。实验表明,在城市条件下,用自动驾驶出租车取代基本出租车后,行驶里程、生产率和劳动强度(以工时/1000 公里计算)都会显著增加。但与此同时,自驾出租车释放出的 "基本 "出租车人员的就业组织也存在问题。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信