الكشف عن مشكلة الارتباط الذاتي في برنامج SPSS

Journal of Administration and Economics Pub Date : 2024-07-03 DOI:10.31272/jae.i137.1150

م.د ازهار كاظم جبارة

{"title":"الكشف عن مشكلة الارتباط الذاتي في برنامج SPSS","authors":"م.د ازهار كاظم جبارة","doi":"10.31272/jae.i137.1150","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":" يعد تحليل الانحدار من اكثر الطرائق الاحصائية استعمالاً في مختلف المجالات حيث يقوم بتحليل المتغيرات التي لها تأثير على العلاقة المدروسة و ايضا يعمل على تحليل المتغيرات وكيفية تأثير هذه المتغيرات بعضها على البعض حيث يعمل على نمذجة البيانات وتحليلها و يهدف من خلال التحليل الى تقدير معلمات الانموذج بالطرائق الشائعة كطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية OLS حيث تعتبر من اهم الطرائق واوسعها انتشاراً واستعمالها لاغراض التنبؤ واتخاذ القرار .وهناك نوعان من الانحدار الخطي هو انحدار خطي بسيط وانحدار خطي متعدد . \nفي الانحدار من اهم فروض طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية (ols) هي مشكلة الارتباط الذاتي بين الاخطاء ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات ففي حال خرق لتلك الشروط سوف تسبب بمشاكل للمقدرات التي سنحصل عليها غير كفوءة ومتحيزة .لذلك تم توجيه عدد من الباحثين بدراسة هذه المشاكل وحلها .","PeriodicalId":309748,"journal":{"name":"Journal of Administration and Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Administration and Economics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31272/jae.i137.1150","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

يعد تحليل الانحدار من اكثر الطرائق الاحصائية استعمالاً في مختلف المجالات حيث يقوم بتحليل المتغيرات التي لها تأثير على العلاقة المدروسة و ايضا يعمل على تحليل المتغيرات وكيفية تأثير هذه المتغيرات بعضها على البعض حيث يعمل على نمذجة البيانات وتحليلها و يهدف من خلال التحليل الى تقدير معلمات الانموذج بالطرائق الشائعة كطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية OLS حيث تعتبر من اهم الطرائق واوسعها انتشاراً واستعمالها لاغراض التنبؤ واتخاذ القرار .وهناك نوعان من الانحدار الخطي هو انحدار خطي بسيط وانحدار خطي متعدد . في الانحدار من اهم فروض طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية (ols) هي مشكلة الارتباط الذاتي بين الاخطاء ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات ففي حال خرق لتلك الشروط سوف تسبب بمشاكل للمقدرات التي سنحصل عليها غير كفوءة ومتحيزة .لذلك تم توجيه عدد من الباحثين بدراسة هذه المشاكل وحلها .

查看原文本刊更多论文

在 SPSS 中检测自相关问题

回归分析是各领域使用最广泛的统计方法之一，因为它分析对所研究的关系有影响的变量，还分析变量以及这些变量如何相互影响，因为它致力于数据建模和分析，目的是通过分析用普通最小二乘法（OLS）等常用方法估计模型参数，因为它被认为是最重要和最广泛的方法之一，用于预测和决策目的。线性回归有两种类型：简单线性回归和多元线性回归。在回归中，普通最小二乘法（OLS）最重要的假设之一是误差之间的自相关性问题和变量之间的多重共线性问题。如果违反这些条件，就会给我们得到的估计值带来低效和有偏差的问题，因此许多研究人员都致力于研究和解决这些问题。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Journal of Administration and Economics

自引率

0.00%

发文量