THE ARCHITECTURE OF A DBMS USING A METAGRAPH DATA MODEL

Abstract

в современном информационном обществе обработка данных стала важным инструментом для принятия обоснованных решений и достижения успеха во многих областях деятельности. Для хранения данных используют разные виды систем управления базами данных (СУБД), каждая из которых обладает своими уникальными функциями, преимуществами и вариантами использования. Рассматривается проблема эффективного моделирования данных в условиях их постоянного роста, представлены ограничения существующих графовых моделей, предложена архитектура СУБД с метаграфовой моделью данных. Описывается архитектура метаграфовой СУБД, включающая подсистемы пользовательского ввода-вывода, доступа к данным, взаимодействия с хранилищем данных и хранения объектов. Предложенная метаграфовая модель данных и разрабатываемая на ее основе СУБД позволит закрыть потребность в семантически полном и оптимальном моделировании сложных процессов и обработке большого объема сложных сетевых данных. Рассмотрены специфические аспекты реализации, такие как управление атрибутами, оптимизация запросов и транзакционное управление. Освещены текущие достижения в разработке метаграфовой СУБД и планы на будущее, включая разработку прототипа хранилища и программного интерфейса, что позволит проводить дальнейшие исследования и разработку наиболее оптимальных моделей СУБД in today's information society, data processing has become an important tool for making informed decisions and achieving success in many areas of activity. There are different types of database management systems (DBMS) used to store data, each with its own unique features, benefits, and use cases. The problem of effective data modeling in conditions of constant growth is considered, the limitations of existing graph models are presented, and a DBMS architecture with a metagraph data model is proposed. The architecture of a metagraph DBMS is described, including subsystems for user input/output, data access, interaction with data storage, and object storage. The proposed metagraph data model and the DBMS developed on its basis will make it possible to fill the need for semantically complete and optimal modeling of complex processes and processing of large volumes of complex network data. Implementation-specific aspects such as attribute management, query optimization, and transaction management are covered. Current achievements in the development of a metagraph DBMS and plans for the future are highlighted, including the development of a prototype storage and software interface, which will allow further research and development of the most optimal DBMS models