LOSSLESS RASTER IMAGE COMPRESSION ALGORITHM

Abstract

рассматривается вопрос эффективного сжатия растровых изображений без потерь цифровых данных. Актуальность проведённого исследования обусловлена потребностью в эффективном снижении объёма данных, что способствует экономии ресурсов хранения и экономии пропускной способности. Предложен новый алгоритм сжатия, который основывается на идее разбиения изображения на отдельные цветовые каналы и подсчёта количества последовательных повторений одного и того же значения цвета в каждом канале. Описанный подход позволяет существенно уменьшить объем данных изображения, тем самым сэкономив пространство для хранения данных. Приводятся результаты экспериментов по сравнению предложенного алгоритма со стандартным алгоритмом сжатия PNG-изображений и результаты сжатия на основе последовательной записи цветовых каналов. Сравнение проводилось на примере растровых изображений без градиентных элементов. Содержится описание предложенного алгоритма, визуальное представление его работы, сравнительные таблицыподходов к организации данных изображений и графики, графики с данными экспериментов по сжатию растровых изображений: сравнение объёма данных последовательной записи цветовых каналов на основе пиксельной сетки и раздельной записи по цветовым каналам the article is devoted to the issue of efficient compression of raster images without loss of digital data. The relevance of the conducted research is due to the need for effective data compression, which contributes to saving storage resources and saving bandwidth. The paper proposes a new compression algorithm, which is based on the idea of splitting the image into separate color channels and counting the number of consecutive repetitions of the same color value in each channel. The described approach can significantly reduce the amount of image data, thus saving storage space. The paper also presents the results of experiments comparing the proposed algorithm with the standard PNG image compression algorithm and the results of compression based on sequential recording of color channels. The comparison was carried out on the example of raster images without gradient elements. The article contains a description of the proposed algorithm, visual representation of its operation, comparative tables of approaches to the organization of image data and graphics, graphs with the data of experiments on raster image compression: comparison of the data volume of sequential recording of color channels based on a pixel grid and separate recording by color channels