Associação de variáveis antropométricas e cardiorrespiratórias com consumo de oxigênio de pico segundo características da lesão medular: um estudo seccional preliminar

Katia Prenda De Souza, M. Mainenti, P. S. Vigário
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Abstract

Introdução: A estimativa do consumo de oxigênio de pico (VO2pico) deve incluir variáveis que representem as características da população avaliada. Objetivo: Examinar a associação de variáveis antropométricas, de esforço cardiorrespiratório e de características específicas da lesão medular (LM) com o VO2pico em homens. Métodos: Estudo observacional seccional com nove homens com LM alta incompleta: tetraplegia (grupo TETRA) e 08 com LM baixa completa: paraplegia (grupo PARA). A aptidão cardiorrespiratória foi avaliada pelo teste cardiopulmonar de esforço em cicloergômetro para membros superiores, sendo considerados no pico do esforço: VO2pico (L/min), carga (w) e frequência cardíaca (bpm). Para a composição corporal foram considerados: somatório de 4 dobras cutâneas (mm), massa corporal total (kg) e perímetro muscular de braço (cm). Como variável relativa à LM foi considerado o nível/ altura da LM (grupo). Um modelo de regressão linear multivariado com método “Backward” (α=5%) foi feito para a determinação do VO2pico (IBM SPSS 27.0). Resultados: As variáveis antropométricas consideradas não se correlacionaram com o VO2pico. A análise multivariada resultou no modelo F(2,14) = 25,25; p<0,001; R2=0,783, com a equação: VO2pico=0,134+0,256* grupo (TETRA=0; PARA=1)+0,014*carga (w), sendo a carga a variável mais importante para a determinação do VO2pico. Conclusão: Neste estudo preliminar, a carga e a altura/nível da LM foram as variáveis que melhor determinaram o VO2pico, enquanto as variáveis antropométricas não se correlacionaram com o VO2pico.
根据脊髓损伤特征确定人体测量和心肺功能变量与峰值耗氧量的关系:一项初步横断面研究
导言:峰值耗氧量(VO2peak)的估算应包括代表被评估人群特征的变量。目的:研究男性人体测量变量、心肺努力和脊髓损伤(SCI)的具体特征与 VO2peak 之间的关系。方法:对 9 名患有不完全高度 SCI:四肢瘫(TETRA 组)和 8 名患有完全低度 SCI:截瘫(PARA 组)的男性进行横断面观察研究。心肺功能测试采用上肢循环测力计心肺功能测试,考虑到峰值努力:VO2 峰值(L/min)、负荷(w)和心率(bpm)。身体成分包括:4 个皮褶的总和(毫米)、身体总质量(千克)和手臂肌肉周长(厘米)。作为与 ML 有关的变量,ML 的水平/高度(组别)也被考虑在内。采用 "回溯 "法(α=5%)的多元线性回归模型来确定 VO2 峰值(IBM SPSS 27.0):所考虑的人体测量变量与 VO2 峰值无关。多变量分析得出的模型为 F(2,14) = 25.25; p<0.001; R2=0.783, 公式为:VO2peak=0.134+0.256*组别 (TETRA=0; PARA=1)+0.014*负荷 (w),其中负荷是决定 VO2peak 的最重要变量。结论:在这项初步研究中,负荷和 LM 高度/水平是决定 VO2peak 的最佳变量,而人体测量变量与 VO2peak 无关。
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