Uma nova abordagem para a heurística Fix-and-optimize aplicada à escala de professores do ensino médio

A. Souza, José Eduardo Pécora Júnior, Gustavo Valentim Loch, Adriana Alves Fressato
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Abstract

Um dos maiores desafios enfrentados pelas instituições de ensino no início do ano letivo é distribuir as aulas e os dias em que cada professor deve atuar. Apesar de todos os avanços computacionais, a maioria das escolas ainda realiza a construção da grade escolar manualmente, tornando o trabalho demorado e envolvendo praticamente todo o corpo docente e pedagógico na busca por otimizar e satisfazer as preferências dos professores. O problema é reunir professores, turmas e salas de aula em cada período, construindo a grade semanal da instituição. Para escolas grandes, mesmo utilizando softwares, não é possível encontrar boas soluções em um tempo computacional viável, sendo necessário utilizar heurísticas. A heurística de fix-and-optimize decompõe o problema original em subproblemas menores ao fixar uma parte das variáveis, gerando regiões de busca menores que podem ser facilmente exploradas por um software, encontrando soluções ótimas para o problema.  Neste artigo, apresentamos um modelo matemático para resolver cinco instâncias clássicas da literatura visando reduzir o número de dias trabalhados pelos professores, eliminar períodos ociosos e aumentar o número de aulas geminadas tanto quanto possível. A heurística de fix-and-optimize foi utilizada junto com cinco diferentes métodos de busca em vizinhança, a fim de reduzir a complexidade do algoritmo e alcançar melhores resultados. Dessa forma, foram encontradas soluções superiores para duas das instâncias estudadas e igualando os resultados já conhecidos para as demais instâncias.
将 "固定-优化 "启发式的新方法应用于中学教师规模的确定
教育机构在新学年开始时面临的最大挑战之一是分配班级和每位教师的工作天数。尽管计算机技术日新月异,但大多数学校仍采用手工编制课程表,这项工作耗时费力,而且几乎所有教学人员都要参与其中,以优化和满足教师的偏好。问题是要把每个学期的教师、班级和教室集中起来,编制学校的每周课程表。对于大型学校来说,即使使用软件,也不可能在可行的计算时间内找到好的解决方案,因此必须使用启发式方法。固定-优化启发式通过固定部分变量,将原始问题分解为更小的子问题,生成更小的搜索区域,便于软件探索,从而找到问题的最优解。 在本文中,我们提出了一个数学模型来解决文献中的五个经典实例,目的是减少教师的工作天数,消除空闲期,并尽可能增加结对班级的数量。为了降低算法的复杂性并取得更好的结果,我们使用了固定和优化启发式以及五种不同的邻域搜索方法。通过这种方法,为所研究的两个实例找到了优越的解决方案,并与其他实例的已知结果持平。
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