Estimativa da área basal utilizando metodologia de área fixa e variável num fragmento florestal no semiárido Piauiense

Gleice Evangelista Avellar, Walterlin Alves Saraiva, Andressa Ribeiro, Ana Claudia Bezerra Zanella, Antônio Carlos Ferraz Filho
{"title":"Estimativa da área basal utilizando metodologia de área fixa e variável num fragmento florestal no semiárido Piauiense","authors":"Gleice Evangelista Avellar, Walterlin Alves Saraiva, Andressa Ribeiro, Ana Claudia Bezerra Zanella, Antônio Carlos Ferraz Filho","doi":"10.30969/e2pg1e59","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este estudo teve como objetivo estimar a área basal em um fragmento florestal localizado no município de Cristino Castro, Piauí. Para isso, foram utilizadas duas metodologias: o método de área variável, utilizando a barra de Bitterlich com diferentes valores do fator K (T1 = 4,232; T2 = 3,038; T3 = 1,871; T4 = 1,282; T5 = 0,484 e T6 = 0,122) e o método de área fixa com um inventário florestal de parcelas quadrangulares (30 m x 30 m). Uma análise de variância dos erros entre os métodos foi conduzida à 95% de probabilidade de acerto. Os resultados mostraram diferenças estatísticas entre os erros dos tratamentos T2 e T4. A estimativa da área basal média pelo método da área fixa foi de 17,4 m²ha-1. O fator que proporcionou o melhor resultado foi o T4 (barra com abertura de 1,585 cm), com um erro médio de 27%. A maior diferença entre a área basal estimada pelo método de área fixa e variável foi de 22,4 m²ha-1 (T1). Portanto, para praticidade na amostragem florestal, o uso da barra de Bitterlich pode ser empregado, levando em consideração o fator K para menores erros de amostragem e um aumento nos pontos de amostragem.\nPalavras-chave: Relascópio de Bitterlich, Manejo Florestal, Inventário Florestal, Caatinga","PeriodicalId":422913,"journal":{"name":"AGROPECUÁRIA CIENTÍFICA NO SEMIÁRIDO","volume":"14 15","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"AGROPECUÁRIA CIENTÍFICA NO SEMIÁRIDO","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30969/e2pg1e59","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

Este estudo teve como objetivo estimar a área basal em um fragmento florestal localizado no município de Cristino Castro, Piauí. Para isso, foram utilizadas duas metodologias: o método de área variável, utilizando a barra de Bitterlich com diferentes valores do fator K (T1 = 4,232; T2 = 3,038; T3 = 1,871; T4 = 1,282; T5 = 0,484 e T6 = 0,122) e o método de área fixa com um inventário florestal de parcelas quadrangulares (30 m x 30 m). Uma análise de variância dos erros entre os métodos foi conduzida à 95% de probabilidade de acerto. Os resultados mostraram diferenças estatísticas entre os erros dos tratamentos T2 e T4. A estimativa da área basal média pelo método da área fixa foi de 17,4 m²ha-1. O fator que proporcionou o melhor resultado foi o T4 (barra com abertura de 1,585 cm), com um erro médio de 27%. A maior diferença entre a área basal estimada pelo método de área fixa e variável foi de 22,4 m²ha-1 (T1). Portanto, para praticidade na amostragem florestal, o uso da barra de Bitterlich pode ser empregado, levando em consideração o fator K para menores erros de amostragem e um aumento nos pontos de amostragem. Palavras-chave: Relascópio de Bitterlich, Manejo Florestal, Inventário Florestal, Caatinga
在皮奥伊州半干旱地区的一个森林片区使用固定和可变面积方法估算基底面积
本研究的目的是估算位于皮奥伊州克里斯蒂诺-卡斯特罗市的森林片区的基底面积。为此,我们采用了两种方法:可变面积法,使用比特利希条形图,K系数取不同的值(T1 = 4.232;T2 = 3.038;T3 = 1.871;T4 = 1.282;T5 = 0.484 和 T6 = 0.122);固定面积法,使用四方形地块(30 米 x 30 米)的森林清单。在 95% 的正确概率下,对各种方法之间的误差进行了方差分析。结果显示,T2 和 T4 处理的误差存在统计学差异。使用固定面积法估算的平均基部面积为 17.4 平方米/公顷-1。结果最好的因子是 T4(开口为 1.585 厘米的条形),平均误差为 27%。固定面积法和可变面积法估算的基部面积的最大差异为 22.4 平方米/公顷-1(T1)。因此,在实际的森林采样中,可以使用比特里希棒,同时考虑 K 因子以降低采样误差并增加采样点。
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