Projetos de pesquisa e desenvolvimento relacionados à adoção de inteligência artificial na cadeia de suprimentos

Abstract

Este artigo tem como objetivo investigar os determinantes do esforço de inovação das organizações responsáveis por projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D), relacionados à adoção de Inteligência Artificial (IA) na Cadeia de Suprimentos (CS) (P&D-IA-CS). Para isso, foram analisadas 4.698 patentes e famílias de patentes como proxys para projetos de P&D-IA-CS bem-sucedidos. As principais organizações responsáveis por projetos de P&D-IA-CS foram multinacionais, especialmente norte-americanas e europeias, com forte domínio tecnológico e cooperação. Descobriu-se que as organizações responsáveis por projetos de P&D-IA-CS mais relevantes são aquelas de natureza tecnológica, com fortes laços com universidades e institutos de pesquisa. Além disso, este estudo constatou que o esforço de inovação de tais organizações é impulsionado positivamente pela cooperação tecnológica, pelo impacto da tecnologia no domínio técnico e pela importância estratégica da tecnologia para as entidades. Por outro lado, os fluxos de conhecimento, tanto patentários quanto científicos, exerceram uma influência negativa sobre o esforço de inovação, indicando que as organizações responsáveis por projetos de P&D-IA-CS tendem a desenvolver tecnologias menos baseadas em conhecimento prévio, priorizando a criação de conhecimento novo para obterem vantagem competitiva e distinção tecnológica.