Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior

María José Espinoza-Cedeño, Lilibeth Nathaly Hermida-Mendoza, María Eugenia Intriago-Cedeño, Elena Paola Pico-Macías
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Abstract

Debemos reconocer que las TIC nos ofrecen muchas oportunidades, aunque siempre tenga aspectos muy cuestionables, pero lo que sí está claro es que no podemos negarnos ni negarles a los niños el acceso a las tecnologías porque ya son parte cotidiana de nuestra vida. Seymour Papert, pionero de la Inteligencia Artificial, inventor del lenguaje de programación Logo, considerado como gran científico computacional, matemático y educador, se ha basado en las experiencias de Jean Piaget sobre el “constructivismo” para señalar otra visión del aprendizaje denominada “construccionismo”. A través de la revisión sistemática, se buscará identificar tendencias emergentes, oportunidades y desafíos asociados, así como   comprender el impacto y las potenciales transformaciones que la IA podría inducir en las metodologías pedagógicas. Para llevar a cabo este estudio, se prefirió el método de revisión de literatura y con material bibliográfico, exploratorio, y de carácter descriptivo, ya que se contrastó la información a partir de lo que otros investigadores e investigadoras han escrito previamente sobre la temática. Las fuentes de información consultadas fueron antecedentes de investigación alojados en prominentes bases de datos como, Dialnet, Scielo, Redalyc, Researchgate, Redib y diversos repositorios de bibliotecas públicas, así como también se acudió al buscador Google académico. A través del estudio desarrollado, se obtuvo que en la actualidad los diferentes aportes consultados sobre las implicaciones de la IA en la ES se circunscriben en líneas generales en tres grandes ámbitos: Implicaciones jurídicas, éticas y bioéticas.
人工智能在高等教育中的利弊
我们必须认识到,信息和传播技术为我们提供了许多机会,尽管它们总是有很多值得商榷的地方,但显而易见的是,我们不能剥夺自己或孩子们使用技术的机会,因为它们已经成为我们生活的一部分。西摩-帕帕特(Seymour Papert),人工智能的先驱,Logo 编程语言的发明者,被认为是伟大的计算机科学家、数学家和教育家,他借鉴让-皮亚杰的 "建构主义 "经验,指出了另一种被称为 "建构主义 "的学习观点。通过系统回顾,我们将努力确定新出现的趋势、机遇和相关挑战,并了解人工智能可能对教学方法产生的影响和潜在变革。为了开展这项研究,我们首选了文献综述法,通过探索性和描述性的书目材料,将信息与其他研究人员以前就这一主题撰写的文章进行对比。所参考的信息来源是著名数据库中的研究记录,如 Dialnet、Scielo、Redalyc、Researchgate、Redib 和各种公共图书馆资料库,以及学术谷歌搜索引擎。研究表明,就人工智能对高等教育的影响所查阅的不同文献目前大致分为三个主要领域:法律、伦理和生物伦理影响。
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