MAPEAMENTO BIBLIOMÉTRICO DO USO DE GANS NA AGRICULTURA

Revista Sodebras Pub Date : 2024-06-09 DOI:10.29367/h1t3jh97

David Lopes Maciel Santos, Fabrício Moraes de Almeida, Murylo Pereira da Silva Ferreira, Airton Ribeiro dos Santos

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Abstract

Este artigo realiza uma análise bibliométrica com a finalidade de mapear a produção acadêmica sobre a aplicação de Redes Adversariais Gerativas (GANs) aplicadas na agricultura. Com o foco em artigos indexados nas bases de dados Web of Science e Scopus, no período compreendido entre 2015 a 2023, exploramos os padrões de crescimento e perfis da literatura científica nesta área do conhecimento. Como base para a metodologia usamos o método SSF, aprimorado com a inserção de um número maior de ferramentas digitais, integrando estas ferramentas, foi possível observar um aprimoramento no processo de busca e mitigação de vieses. Os resultados indicam um aumento percentual no número de publicações sobre GANs na agricultura, do ano de 2015 ao ano de 2023, é aproximadamente 1800%. As principais contribuições incluem a identificação de tendências significativas e potenciais lacunas de investigação na utilização de GANs para otimização de dióxido de carbono em solos com aplicações de detecção via remota de imagens orbitais. Concluímos que o aumento dos artigos, se deu em função do crescente uso das GANs na agricultura. Este estudo não apenas destaca áreas-chave para inovação futura, mas também demonstra a importância dos métodos bibliométricos para mapear o progresso e direcionar da escrita acadêmica.

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绘制农业中使用全球海洋观测系统的文献计量图

本文进行了文献计量学分析，旨在绘制将生成式对抗网络（GAN）应用于农业的学术成果图。我们以 2015 年至 2023 年期间被 Web of Science 和 Scopus 数据库收录的文章为重点，探讨了该知识领域科学文献的增长模式和概况。作为研究方法的基础，我们使用了 SSF 方法，并在此基础上加入了更多的数字工具。通过整合这些工具，我们可以观察到搜索过程的改进和偏差的减少。研究结果表明，从 2015 年到 2023 年，有关农业中全球农业网络的出版物数量将增加约 1800%。主要贡献包括确定了在利用轨道图像遥感应用 GANs 优化土壤中二氧化碳含量方面的重要趋势和潜在研究差距。我们的结论是，文章数量的增加是由于 GANs 在农业中的应用日益广泛。这项研究不仅突出了未来创新的关键领域，而且还证明了文献计量学方法对于绘制学术写作进展和方向图的重要性。

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