Nanoakışkanların elektriksel iletkenlik ve stabilitelerinin YSA ile modellenmesi: kütlesel oran ve sıcaklığa bağlı korelasyon türetilmesi

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pub Date : 2024-06-10 DOI:10.28948/ngumuh.1483840

Ömer Genç

{"title":"Nanoakışkanların elektriksel iletkenlik ve stabilitelerinin YSA ile modellenmesi: kütlesel oran ve sıcaklığa bağlı korelasyon türetilmesi","authors":"Ömer Genç","doi":"10.28948/ngumuh.1483840","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Hazırlanma sürelerinin uzun olması ve termofiziksel özelliklerinin belirlenmesinin zahmetli olması nanoakışkan çalışmalarını yapay zeka destekli modelleme çalışmalarına yönlendirmiştir. Bununla birlikte yapılan modelleme çalışmaları ağırlıklı olarak ısıl iletkenlik ve viskozite üzerine yoğunlaşmıştır. Bu çalışmada, nanoakışkan çalışmalarında genellikle ihmal edilen stabilite ve elektriksel iletkenlik göz önüne alınarak, %0.1-%3 kütlesel oran ve 20°C-70°C sıcaklık aralığındaki MgO/EG nanoakışkanların pH, elektriksel iletkenlik ve zeta potansiyelini tahmin etmek için bir yapay sinir ağları modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modelin MSE ve R değeri sırasıyla 0.011118 ve 0.99987 iken, pH, elektriksel iletkenlik ve zeta potansiyeli için ortalama mutlak MoD değerleri ise sırasıyla %0.11, %0.78 ve %0.74 olarak belirlenmiştir. Ayrıca model verileri kullanılarak literatürde ilk defa bu üç özellik için de geçerli, katsayıları birbirinden farklı ortak bir korelasyon ortaya koyulmuştur. Yeni korelasyonun pH, elektriksel iletkenlik ve zeta potansiyeli için ortalama mutlak MoD değerleri sırasıyla %0.35, %2.08 ve %1.54’tür.","PeriodicalId":508079,"journal":{"name":"Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi","volume":" 30","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-06-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.28948/ngumuh.1483840","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Hazırlanma sürelerinin uzun olması ve termofiziksel özelliklerinin belirlenmesinin zahmetli olması nanoakışkan çalışmalarını yapay zeka destekli modelleme çalışmalarına yönlendirmiştir. Bununla birlikte yapılan modelleme çalışmaları ağırlıklı olarak ısıl iletkenlik ve viskozite üzerine yoğunlaşmıştır. Bu çalışmada, nanoakışkan çalışmalarında genellikle ihmal edilen stabilite ve elektriksel iletkenlik göz önüne alınarak, %0.1-%3 kütlesel oran ve 20°C-70°C sıcaklık aralığındaki MgO/EG nanoakışkanların pH, elektriksel iletkenlik ve zeta potansiyelini tahmin etmek için bir yapay sinir ağları modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modelin MSE ve R değeri sırasıyla 0.011118 ve 0.99987 iken, pH, elektriksel iletkenlik ve zeta potansiyeli için ortalama mutlak MoD değerleri ise sırasıyla %0.11, %0.78 ve %0.74 olarak belirlenmiştir. Ayrıca model verileri kullanılarak literatürde ilk defa bu üç özellik için de geçerli, katsayıları birbirinden farklı ortak bir korelasyon ortaya koyulmuştur. Yeni korelasyonun pH, elektriksel iletkenlik ve zeta potansiyeli için ortalama mutlak MoD değerleri sırasıyla %0.35, %2.08 ve %1.54’tür.

查看原文本刊更多论文

纳米流体导电性和稳定性的 ANN 建模：推导质量分数和温度相关性

由于纳米流体的制备时间较长，热物理性质的测定比较麻烦，因此纳米流体研究转向了人工智能辅助建模研究。然而，建模研究主要集中在热导率和粘度方面。本研究建立了一个人工神经网络模型，用于预测质量分数为 0.1%-3%、温度范围为 20°C-70°C 的 MgO/EG 纳米流体的 pH 值、电导率和 zeta 电位，同时考虑了纳米流体研究中通常忽略的稳定性和电导率。所建立模型的 MSE 值和 R 值分别为 0.011118 和 0.99987，而 pH 值、电导率和 zeta 电位的平均绝对 MoD 值分别为 0.11%、0.78% 和 0.74%。此外，通过使用模型数据，在文献中首次发现了对所有三种性质都有效的不同系数的共同相关性。对于 pH 值、电导率和 zeta 电位，新相关性的平均绝对 MoD 值分别为 0.35%、2.08% 和 1.54%。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

自引率

0.00%

发文量