Técnica de inteligencia artificial para la selección de concreto en construcciones residenciales. Una revisión sistemática

Abstract

La selección de los materiales de construcción en obras residenciales es clave para garantizar la durabilidad y calidad de la obra, así como seguridad de los usuarios. El proceso de selección antes se basaba en rigurosos ensayos que resultaban costosos, lentos e imprecisos, pero con la tecnología y el avance de la informática han mejorado; por lo tanto, el objetivo de la presente investigación fue describir las técnicas de inteligencia artificial existente para la selección del concreto usado en construcciones residenciales. Para ello se llevó a cabo una revisión de 240 artículos en base de datos como Scopus, Scielo, Latindex y Google académico, sobre técnicas de machine learning, deep learning, redes neuronales y Big data, de los cuales se seleccionaron 24 de los artículos más relevantes en función de los criterios de inclusión y calidad. Los resultados de la revisión muestran que los métodos de selección basados en inteligencia artificial han sido eficientes para la evaluación de la calidad del concreto, por lo que se pueden usar para la elección de materiales resistente a los riesgos más predominantes como son los incendios, terremotos y huracanes.