Tendências e padrões de variação em séries temporais de temperatura do ar e precipitação na microrregião de Frutal – MG

Daniela Fernanda da Silva Fuzzo, Fabrício Júnior Martins Assunção, Bruno Enrique Fuzzo, João Alberto Fischer Filho
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Abstract

Variabilidades climáticas podem causar impactos em diversos segmentos socioeconômicos, visto a sua importância, vários estudos tem ganhado destaque associado a ciência de dados, na tomada de decisão. O objeto foi analisar os padrões das séries temporais de precipitação e temperatura do ar, para a microrregião de Frutal – MG, os dados foram obtidos do ECMWF – ERA5-Interim, para o período de 1990 à 2019. Foram determinadas as estatísticas nas escalas mensais e anuais, aplicaram-se os testes paramétricos e não paramétricos, com auxílio da plataforma Google Earth Engine. A precipitação média para todo período foi de 1374 mm, com concentração em dezembro, janeiro e fevereiro. Os valores de temperatura média, máxima e mínima apresentaram dados com baixa dispersão e pouca variabilidade (CV ≤ 5%), a temperatura média do ar em torno de 24,75°C, sendo o mês junho o mais frio com média de 22.10°C e novembro o mais quente 25.79°C. O teste de Mann-Kendall apontou tendência significativa decrescente para precipitação em 1990-2019, os meses que apresentaram tendência significativa decrescente, foram janeiro, fevereiro, março, maio, agosto, setembro e outubro. As análises mensais da temperatura máxima e média, apresentaram tendência significativa crescente para fevereiro e setembro, sendo que os demais apresentaram tendência não significativa crescente. Para os dados de temperatura mínima houve tendência significativa decrescente para maio, junho e julho, os demais meses foram registrados com tendência não significa crescente. Os testes se mostraram eficientes para estudos sobre a evolução dos dados do modelo Era5-Interim, sendo essenciais para a compreensão da distribuição temporal.
弗鲁塔尔微型地区气温和降水时间序列的变化趋势和模式 - 马耳他政府
气候多变性会对各个社会经济领域产生影响,鉴于其重要性,一些与决策中的数据科学相关的研究已变得越来越重要。研究的目的是分析弗鲁塔尔-MG 微区的降水和气温时间序列模式,数据来自 ECMWF - ERA5-Interim,时间跨度为 1990 年至 2019 年。使用谷歌地球引擎平台确定了月度和年度的统计数据,并进行了参数和非参数检验。整个时期的平均降雨量为 1 374 毫米,主要集中在 12 月、1 月和 2 月。平均气温、最高气温和最低气温值显示数据分散度低,变异性小(CV ≤ 5%),平均气温约为 24.75°C,其中 6 月最冷,平均气温为 22.10°C,11 月最热,平均气温为 25.79°C。Mann-Kendall 检验表明,1990-2019 年降水量呈显著下降趋势,降水量呈显著下降趋势的月份为 1 月、2 月、3 月、5 月、8 月、9 月和 10 月。最高气温和平均气温的月度分析显示,2 月和 9 月呈显著上升趋势,其他月份呈不显著上升趋势。最低气温数据显示,5 月、6 月和 7 月呈明显下降趋势,其他月份呈不明显上升趋势。事实证明,这些测试对研究 Era5-Interim 模型数据的演变非常有效,对了解时间分布也非常重要。
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