MODELOS DE LINGUAGEM AVANÇADOS, BANCOS DE DADOS VETORIAIS E O NOVO PARADIGMA PARA ANALYTICS

Projectus Pub Date : 2024-05-20 DOI:10.15202/25254146.2023v8n3p66

Manoel Villas Bôas Junior, Antônio José Dias Da Silva, Luis Felipe Gonçalves

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Abstract

Este artigo explora o papel transformador dos Modelos de Linguagem Avançados (LLM’s) no campo da análise de dados e na tomada de decisões empresariais. Com o foco nos LLM’s, como o GPT-4 da OpenAI, é apresentado suas capacidades e aplicações, destacando a capacidade de processamento de linguagem natural (PLN) que permite a compreensão e geração de texto semelhante ao humano. Essa habilidade de processar dados não estruturados, como avaliações de clientes, posts em mídias sociais e artigos de notícias, possibilita extrair informações valiosas, identificar padrões e obter insights antes inacessíveis. Além disso, é explorado como os LLM’s estão impulsionando a adoção de bancos de dados vetoriais, um novo tipo de banco de dados NoSQL (non-structured query language) projetado para lidar com dados complexos e de alta dimensão, representados em vetores, contribuindo para a melhoria na análise de dados e na tomada de decisões baseada em dados. Como proposta será demonstrado de maneira prática como configurar e utilizar um LLM consultando uma base de dados vetorial, e apontado quão práticos, confiáveis, performáticos e eficientes são os resultados gerados.

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高级语言模型、向量数据库和分析新范式

本文探讨了高级语言模型（LLM）在数据分析和商业决策领域的变革性作用。文章以 LLM（如 OpenAI 的 GPT-4）为重点，介绍了它的功能和应用，突出了自然语言处理（NLP）能力，这种能力能够理解和生成类人文本。这种处理非结构化数据（如客户评论、社交媒体帖子和新闻文章）的能力使提取有价值的信息、识别模式和获得以前无法获得的见解成为可能。该提案还探讨了 LLM 如何推动矢量数据库的采用，这是一种新型 NoSQL（非结构化查询语言）数据库，旨在处理以矢量表示的复杂高维数据，有助于改进数据分析和数据驱动决策。该提案将以实用的方式演示如何设置和使用 LLM 查询矢量数据库，并指出所生成的结果是多么实用、可靠、高性能和高效。

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