{"title":"ATLAS.ti@ na pesquisa qualitativa: ampliando horizontes na análise da história oral","authors":"Rosicler Schulka Herbst, Silvia Teresinha Frizzarini, Gilson Mauro Herbst","doi":"10.7769/gesec.v15i5.3816","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artigo tem por objetivo explorar a importância do software ATLAS.ti® como ferramenta essencial no âmbito da pesquisa qualitativa, especificamente em estudos de história oral voltados à análise temática. Destaca-se a funcionalidade do ATLAS.ti® na coleta, organização e análise de dados qualitativos, ilustrando sua eficácia por meio de um caso prático. O foco recai sobre a maneira pela qual o software contribui significativamente para a preservação da integridade dos dados narrativos e a promoção da geração de conhecimento científico. A metodologia empregada para a coleta e análise de narrativas pessoais se apoia fortemente no uso do ATLAS.ti®, que está alinhado com as técnicas de História Oral de Holanda e Meihy (2015). Este software não apenas simplifica a organização e categorização dos dados através da codificação de temas conforme Braun e Clarke (2006), mas também melhora a análise de entrevistas com precisão detalhada. Ele permite a criação e sincronização de redes de códigos, melhorando a visualização das conexões entre temas e auxiliando na descoberta de percepções e conexões importantes. Além disso, suas funcionalidades incluem análises linguísticas e a sincronização de transcrições textuais com arquivos audiovisuais, enriquecendo a pesquisa com nuances paralinguísticas. Apesar de uma curva de aprendizado inicial, as capacidades do ATLAS.ti® são essenciais para uma pesquisa qualitativa sistemática e detalhada, evidenciadas pelos resultados preliminares que destacam sua eficácia em capturar conexões profundas e a importância de colaboração com assistentes de pesquisa qualificados para maximizar os benefícios do software.","PeriodicalId":507276,"journal":{"name":"Revista de Gestão e Secretariado","volume":"136 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-05-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista de Gestão e Secretariado","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.7769/gesec.v15i5.3816","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Este artigo tem por objetivo explorar a importância do software ATLAS.ti® como ferramenta essencial no âmbito da pesquisa qualitativa, especificamente em estudos de história oral voltados à análise temática. Destaca-se a funcionalidade do ATLAS.ti® na coleta, organização e análise de dados qualitativos, ilustrando sua eficácia por meio de um caso prático. O foco recai sobre a maneira pela qual o software contribui significativamente para a preservação da integridade dos dados narrativos e a promoção da geração de conhecimento científico. A metodologia empregada para a coleta e análise de narrativas pessoais se apoia fortemente no uso do ATLAS.ti®, que está alinhado com as técnicas de História Oral de Holanda e Meihy (2015). Este software não apenas simplifica a organização e categorização dos dados através da codificação de temas conforme Braun e Clarke (2006), mas também melhora a análise de entrevistas com precisão detalhada. Ele permite a criação e sincronização de redes de códigos, melhorando a visualização das conexões entre temas e auxiliando na descoberta de percepções e conexões importantes. Além disso, suas funcionalidades incluem análises linguísticas e a sincronização de transcrições textuais com arquivos audiovisuais, enriquecendo a pesquisa com nuances paralinguísticas. Apesar de uma curva de aprendizado inicial, as capacidades do ATLAS.ti® são essenciais para uma pesquisa qualitativa sistemática e detalhada, evidenciadas pelos resultados preliminares que destacam sua eficácia em capturar conexões profundas e a importância de colaboração com assistentes de pesquisa qualificados para maximizar os benefícios do software.