التحقق من البشر بواسطة تبني شبكة تعلم عميق لصور بصمات الاصابع

IF 1.2 Q3 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES

Baghdad Science Journal Pub Date : 2024-05-25 DOI:10.21123/bsj.2024.10552

Islam Nahedh Alabdoo, Mehmet Ali Yalçınkaya

{"title":"التحقق من البشر بواسطة تبني شبكة تعلم عميق لصور بصمات الاصابع","authors":"Islam Nahedh Alabdoo, Mehmet Ali Yalçınkaya","doi":"10.21123/bsj.2024.10552","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"يمكن اعتبار صورة الإصبع واحدة من أحدث وأكثر التقنيات البيومترية إثارة للاهتمام. يعني ذلك ببساطة صورة بصمة أصبع يتم الحصول عليها عن طريق هاتف ذكي بطريقة لا تتطلب الاتصال المباشر. يقترح هذا البحث نهجًا جديدًا للتحقق من البشر استنادًا إلى صورة الإصبع الفوتوغرافية. يُطلق عليه اسم شبكة الإصبع الفوتوغرافية العميقة المتكررة. تتألف من طبقة الإدخال، وسلسلة من الطبقات الخفية، وطبقة الإخراج والتغذية العكسية الاساسية. يعتمد هذا البحث على اخذ صور فوتوغرافية لكافة الاصابع الشخصية بشكل متسلسل. و يتمتع النظام بالقدرة على التبديل بين أوزان كل إصبع فوتوغرافي فردي وتوفير التحقق. تم انشاء قاعدة بينات من عدد كبير من صور الأصابع الفوتوغرافية، وتم تنظيمها وتقسيمها واستخدامها كمجموعة بيانات مفيدة في هذا البحث. تم التوصل الى نتائج عالية في الدقة في التحقق الشخصي عن طريق استخدام الصور الفوتوغرافية للاصابع.","PeriodicalId":8687,"journal":{"name":"Baghdad Science Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2024-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Baghdad Science Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10552","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

يمكن اعتبار صورة الإصبع واحدة من أحدث وأكثر التقنيات البيومترية إثارة للاهتمام. يعني ذلك ببساطة صورة بصمة أصبع يتم الحصول عليها عن طريق هاتف ذكي بطريقة لا تتطلب الاتصال المباشر. يقترح هذا البحث نهجًا جديدًا للتحقق من البشر استنادًا إلى صورة الإصبع الفوتوغرافية. يُطلق عليه اسم شبكة الإصبع الفوتوغرافية العميقة المتكررة. تتألف من طبقة الإدخال، وسلسلة من الطبقات الخفية، وطبقة الإخراج والتغذية العكسية الاساسية. يعتمد هذا البحث على اخذ صور فوتوغرافية لكافة الاصابع الشخصية بشكل متسلسل. و يتمتع النظام بالقدرة على التبديل بين أوزان كل إصبع فوتوغرافي فردي وتوفير التحقق. تم انشاء قاعدة بينات من عدد كبير من صور الأصابع الفوتوغرافية، وتم تنظيمها وتقسيمها واستخدامها كمجموعة بيانات مفيدة في هذا البحث. تم التوصل الى نتائج عالية في الدقة في التحقق الشخصي عن طريق استخدام الصور الفوتوغرافية للاصابع.

查看原文本刊更多论文

采用深度学习网络对指纹图像进行人体验证

指纹图像可以说是最新、最有趣的生物识别技术之一。简单地说，它是指通过智能手机获取的指纹图像，无需直接接触。这项研究提出了一种基于照相指纹图像的人体验证新方法。它被称为深度照相指纹递归网络（DPFRN）。它由一个输入层、一系列隐藏层、一个输出层和一个基本反馈层组成。这项研究的基础是按顺序拍摄所有手指的照片。该系统能够在每张手指照片的权重之间进行切换，并提供验证。我们创建了一个包含大量手指照片的数据库，对其进行了整理和分割，并将其作为本研究的有用数据集。使用手指照片进行个性化验证取得了高精确度的结果。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Baghdad Science Journal MULTIDISCIPLINARY SCIENCES-

CiteScore

2.00

自引率

50.00%

发文量

102

审稿时长

24 weeks

期刊介绍： The journal publishes academic and applied papers dealing with recent topics and scientific concepts. Papers considered for publication in biology, chemistry, computer sciences, physics, and mathematics. Accepted papers will be freely downloaded by professors, researchers, instructors, students, and interested workers. ( Open Access) Published Papers are registered and indexed in the universal libraries.