Análise ambiental integrada da qualidade do ar, variáveis meteorológicas e comunidade de aves em área urbana subtropical

Brenda Silveira de Souza, Lennon Gabriel Ribas Severo, Daiane Bolzan Berlese, Marcelo Pereira de Barros
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Abstract

Objetivo do estudo: realizar uma análise ambiental integrada da qualidade do ar, por meio do monitoramento de poluentes atmosféricos, variáveis meteorológicas e composição da avifauna, no município de Gramado, RS. Metodologia: O estudo foi realizado em uma área urbana no município de Gramado/RS. O período amostral ocorreu entre novembro/2021 a outubro/2022. Para a coleta do material particulado (MP2,5 e MP10) foi utilizado um amostrador dicotômico, sendo realizadas 24 coletas. Os dados meteorológicos foram disponibilizados pela estação do INMET. Para o levantamento da avifauna foram realizadas 12 saídas à campo, utilizando-se o método de caminhamento. Originalidade/Relevância: O conhecimento produzido por este estudo pode contribuir como subsídio para estratégias e ações voltadas à melhor qualidade de vida, a saúde e educação ambiental. Principais resultados: Os resultados demonstraram que duas amostras de MP2,5 e seis amostras de MP2,5-10 ficaram em desconformidade com as diretrizes de qualidade do ar estabelecidos pela OMS. Por meio do modelo de regressão linear verificou-se que 83,9% da variação do MP10 é explicada pelo aumento da temperatura máxima. Ao longo do período de amostragens foram registradas a ocorrência de 45 espécies de aves. As maiores riquezas de espécies ocorreram em setembro/2022 (35) e outubro/2022 (32), onde 37,4% da variação do número de aves pode ser explicado pela precipitação. Para os demais dados não houve relação. Contribuições: Os resultados poderão ser utilizados para realização de medidas de promoção da saúde ambiental, prevenção e controle dos fatores de riscos relacionados a qualidade do ar.
亚热带城市地区空气质量、气象变量和鸟类群落的综合环境分析
研究目的:通过监测塞族共和国格拉玛多市的大气污染物、气象变量和鸟类组成,对空气质量进行综合环境分析。研究方法:研究在塞族共和国格拉玛多市的一个城区进行。取样时间为 2021 年 11 月至 2022 年 10 月。使用二分采样器收集颗粒物(PM2.5 和 PM10),共采集了 24 个样本。气象数据由 INMET 站提供。在鸟类调查方面,采用步行法进行了 12 次实地考察。原创性/相关性:本研究产生的知识可为旨在改善生活质量、健康和环境教育的战略和行动做出贡献:主要结果:研究结果表明,2 个 PM2.5 样本和 6 个 PM2.5-10 样本不符合世界卫生组织制定的空气质量准则。线性回归模型显示,最高气温的升高解释了 PM10 变化的 83.9%。在采样期间,共记录到 45 种鸟类。物种丰富度最高的时间段是 2022 年 9 月(35 种)和 10 月(32 种),降雨量可解释鸟类数量变化的 37.4%。贡献:研究结果可用于采取措施促进环境健康,预防和控制与空气质量有关的风险因素。
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